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scikit-learn データ分析 実践ハンドブック (Pythonライブラリ定番セレクション) 単行本 – 2019/11/12

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

scikit‐learnはデータ分析に使用する機械学習アルゴリズムのフレームワークです。本書によって機械学習アルゴリズムの数式と実装を理解し、データに合わせた最適な予測モデルを作成できます。データ分析が初めてのPythonユーザーに、機械学習アルゴリズムを数式と図解を多用して丁寧に解説し、わかりやすいサンプルを使ってデータ分析の手法を紹介する入門書です。データ分析ツールJupyter Notebook対応。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

毛利/拓也
大学院時代は量子コンピュータの量子ビットの理論モデルを研究し、卒業後は会計系コンサルティングファームでシステム導入プロジェクトをリード

北川/廣野
東京理科大学で量子ドット・量子細線の研究に従事、理学修士。現在、会社に勤務しつつ、博士課程でCSの研究に従事している

澤田/千代子
プログラミングスクールFC∞KIDs主催。慶応義塾大学SFC研究所所員、湘南工科大学講師(非常勤)。SE・AIエンジニアを経てフリーに転身、現在は主にプログラミングやデータサイエンスの講師をつとめている

谷/一徳
サイバーブレイン株式会社代表取締役社長。AIや量子コンピュータを始めとする最先端技術がオンラインで学べるAI Academyを運営。これまでに3,000名を超える方々を中心に機械学習やプログラミングを教える(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 秀和システム (2019/11/12)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2019/11/12
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 489ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4798055425
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4798055428
  • カスタマーレビュー:
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