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コメント: 端に少日焼け、書籍にやや反り、カバーに少イタミあり。その他本文は概ね状態良好です。2018年初版1刷
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scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習 単行本(ソフトカバー) – 2018/4/26

5つ星のうち3.9 39個の評価

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

本書はコードを動かしながら学び、機械学習が使えるようになることを目的とした書籍です。現実的な問題を出し、サンプルデータを示しながら、機械学習で問題を解決に導くまでの一連の手法を体系立てて解説。深層学習以外の機械学習にはscikit‐learnを使い、機械学習プロジェクトの流れ、データからモデルを学習する方法、コスト関数の最適化、データの処理・クリーニングなどの基礎から、特徴量の選択や過学習、データの次元削減など応用までを学びます。深層学習にはTensorFlowを使い、ニューラルネットワークの構築と訓練、ニューラルネットワークアーキテクチャ、深層学習や強化学習、さらにTensorFlowの分散処理のメカニズムや実装までを幅広く解説。すべてのコードがGitHub上で公開されており、Jupyter Notebookを使って試しながら学ぶことができます。アルゴリズムの説明に終始せず、実際の業務で必要となる機械学習のスキルをまとめた本書は機械学習を学びたいエンジニア必携の一冊です。

著者について

Aurélien Géron(オーレリアン・ジュロン):機械学習のコンサルタント。もとGooglerで、2013年から2016年にかけてYouTubeビデオ分類チームのリーダーだった。フランスの主要な無線ISPのひとつであるWifirstの設立者でもあり、2002年から2012年までCTOを務めていた。また、電気自動車シェアサービスのAutolib'を運営するPolyconseilの設立者として、2001年にはCTOを務めた。それ以前は、金融(JP Morgan とSociété Générale)、防衛(カナダDOD)、医療(輸血)などのさまざまな分野でエンジニアを経験している。技術書を数冊出版し(C++、WiFi、インターネットアーキテクチャ)、フランスの技術学校でコンピュータ科学を教えていた。3人の子どもたちには、指を使った2進法の数え方(1023まで)を教えている。ソフトウェア工学の世界に入る前は、微生物学と進化遺伝学を研究していた。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ オライリージャパン (2018/4/26)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/4/26
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) ‏ : ‎ 568ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4873118344
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4873118345
  • 寸法 ‏ : ‎ 24 x 19 x 3 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.9 39個の評価

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