![[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)](https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/81dC32FEpGL._AC_UL160_SR160,160_.jpg)
オライリー・ジャパンから電子本を買いました。全くの初めてなので、深層学習から始めたいと思ってましたが、
以下の注意を読んですごく納得出来ました。
「焦って深海に飛び込んではならない。深層学習が機械学習において特に面白い分野だというこ
とは間違いないが、先に基礎をマスターしなければならない。しかも、ほとんどの問題は、ラ
ンダムフォレストやアンサンブルメソッドなどの深層学習よりも単純なテクニック（第I 部で
取り上げるもの）で十分解決できる。深層学習がもっとも適しているのは、イメージ認識、音
声認識、自然言語処理などの複雑な問題であり、十分なデータ、計算資源、粘り強さを持って
いることが前提となる。」
原文：「Don’t jump into deep waters too hastily: while Deep Learning is no
doubt one of the most exciting areas in Machine Learning, you
should master the fundamentals first. Moreover, most problems
can be solved quite well using simpler techniques such as Random
Forests and Ensemble methods (discussed in Part I). Deep Learning
is best suited for complex problems such as image recognition,
speech recognition, or natural language processing, provided you
have enough data, computing power, and patience.」
翻訳が自然なので、頭にすっと入ってきます。内容が高度なのに表現が自然なので、翻訳者、監訳者の方の
力が素晴らしいと思いました。
機械学習の学習書籍は何冊も買いましたが、内容が古かったり、初学者向けと書かれているのに、内容を端折ったり自分には不適切な物が多かったです。これはかなり期待が高いです。
まずは読み始めたばかりでまたこちらで評価の続きを書きます。
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