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scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版 単行本(ソフトカバー) – 2020/11/4

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

機械学習で問題を解決するまでの一連の手法を体系立てて解説!すべてのコードがGitHub上で公開されており、Jupyterノートブックを使って動かしながら学べる。サンプルコードがTensorFlow2に準拠。

著者について

Aurélien Géron(オーレリアン・ジュロン):機械学習のコンサルタント。もとGooglerで、2013年から2016年にかけてYouTubeビデオ分類チームのリーダーだった。フランスの主要な無線ISPのひとつであるWifirst、通信、メディア、戦略に特化したコンサルティング企業Polyconseil、機械学習とデータプライバシーのコンサルティング企業Kiwisoftの創業者でもあり、CTOを務めた。それ以前は、金融(JP MorganとSociété Générale)、防衛(カナダDOD)、医療(輸血)などのさまざまな分野でエンジニアを経験している。技術書を数冊出版し(C++、WiFi、インターネットアーキテクチャ)、フランスの技術学校でコンピュータ科学を教えていた。3人の子どもたちには、指を使った2進法の数え方(1023まで)を教えている。ソフトウェア工学の世界に入る前は、微生物学と進化遺伝学を研究していた。2度目のジャンプではパラシュートが開かなかった。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ オライリージャパン; 第2版 (2020/11/4)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2020/11/4
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) ‏ : ‎ 832ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4873119286
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4873119281
  • 寸法 ‏ : ‎ 24 x 19 x 4.5 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.3 27個の評価

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