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#1
機械学習・深層学習による自然言語処理入門 ~scikit-learnとTensorFlowを使った実践プログラミング~ (Compass Data Science)
中山光樹
5つ星のうち 5.0
1
単行本(ソフトカバー)
¥3,168
#2
ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
斎藤 康毅
5つ星のうち 4.4
27
単行本(ソフトカバー)
¥3,960
#3
ディープテック 世界の未来を切り拓く「眠れる技術」
丸 幸弘
5つ星のうち 4.1
36
単行本(ソフトカバー)
¥1,980
#4
見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
秋庭 伸也
5つ星のうち 4.0
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単行本(ソフトカバー)
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#5
図解即戦力 ビッグデータ分析のシステムと開発がこれ1冊でしっかりわかる教科書
渡部 徹太郎
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単行本(ソフトカバー)
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#6
いまさら聞けない ITの常識 (日経文庫)
岡嶋 裕史
5つ星のうち 4.0
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新書
¥990
#7
UNIXという考え方―その設計思想と哲学
Mike Gancarz
5つ星のうち 4.3
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単行本
¥1,760
#8
コンピュータはなぜ動くのか~知っておきたいハードウエア&ソフトウエアの基礎知識~
矢沢 久雄
5つ星のうち 3.5
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単行本
¥2,640
#9
増補改訂版Java言語で学ぶデザインパターン入門
結城 浩
5つ星のうち 4.3
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大型本
¥4,180
#10
本物のデータ分析力が身に付く本 (日経BPムック)
河村 真一
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ムック
¥2,852
#11
カラー図解 Raspberry Piではじめる機械学習 基礎からディープラーニングまで (ブルーバックス)
金丸 隆志
5つ星のうち 4.2
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新書
¥1,760
#12
はじめて学ぶソフトウェアのテスト技法
リー・コープランド
5つ星のうち 4.1
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単行本
¥2,640
#13
ハッカーと画家 コンピュータ時代の創造者たち
ポール グレアム
5つ星のうち 4.2
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単行本
¥2,640
#14
30日でできる! OS自作入門
川合 秀実
5つ星のうち 3.7
54
単行本
¥4,180
#15
もっとよくわかる! 医療ビッグデータ〜オミックス、リアルワールドデータ、AI医療・創薬 (実験医学別冊 もっとよくわかる! シリーズ)
田中 博
単行本
¥5,500
出版日: 2020/4/2
#16
詳解ディープラーニング 第2版 ~TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理~ (Compass Booksシリーズ)
巣籠 悠輔
5つ星のうち 4.3
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単行本(ソフトカバー)
¥3,740
#17
Google Cloud Platform実践ビッグデータ分析基盤開発 ストーリーで学ぶGoogle BigQuery
トップゲート
5つ星のうち 3.6
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#18
ビッグデータを支える技術―刻々とデータが脈打つ自動化の世界 (WEB+DB PRESS plus)
西田 圭介
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#19
『なぜ,あなただけJavaでオブジェクト指向開発ができないのか?』~Javaの壁を克服する実践トレーニング~
アクロクエストテクノロジー株式会社
5つ星のうち 3.7
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単行本(ソフトカバー)
¥2,398
#20
ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
加嵜 長門
5つ星のうち 4.3
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単行本(ソフトカバー)
¥4,180
#21
はじめてのパターン認識
平井 有三
5つ星のうち 3.5
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単行本(ソフトカバー)
¥3,300
#22
小学生からはじめるわくわくプログラミング
阿部 和広
5つ星のうち 4.1
72
単行本
¥2,090
#23
Hit Refresh(ヒット リフレッシュ) マイクロソフト再興とテクノロジーの未来
サティア・ナデラ
5つ星のうち 3.9
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単行本
¥1,980
#24
コンピュータの構成と設計 第5版 上
ジョン・L. ヘネシー
5つ星のうち 4.3
13
単行本
¥4,620
#25
【この1冊でよくわかる】ソフトウェアテストの教科書―品質を決定づけるテスト工程の基本と実践
石原一宏
5つ星のうち 3.8
12
単行本
¥2,750
#26
深層学習
Ian Goodfellow
5つ星のうち 3.0
17
単行本
¥5,060
#27
統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
金森 敬文
5つ星のうち 5.0
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単行本(ソフトカバー)
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#28
フィンテックエンジニア養成読本 (Software Design plusシリーズ)
阿部 一也
5つ星のうち 5.0
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¥2,178
#29
たのしいUNIX―UNIXへの招待 (Ascii books)
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#30
情報科学の基礎 (専門基礎ライブラリー)
井内 善臣
5つ星のうち 2.0
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#31
岩波講座 ソフトウェア科学〈〔環境〕6〉オペレーティングシステム
前川 守
5つ星のうち 4.4
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単行本
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#32
ディープラーニング革命
テレンス・J・セイノフスキー
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#33
機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)
須山 敦志
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新・明解Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 (新・明解シリーズ)
柴田望洋
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ヒューマンコンピュテーションとクラウドソーシング (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
鹿島 久嗣
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図解即戦力 機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書
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詳解 Swift 第5版
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Windows マクロテクニック
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ビッグデータ統計解析入門 経済学部/経営学部で学ばない統計学
照井 伸彦
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機械学習のための「前処理」入門
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scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習
Aurélien Géron
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#42
15Stepで踏破 自然言語処理アプリケーション開発入門 (StepUp!選書)
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オブジェクト指向でなぜつくるのか―知っておきたいプログラミング、UML、設計の基礎知識―
平澤 章
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詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~
巣籠 悠輔
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scikit-learn データ分析 実践ハンドブック (Pythonライブラリ定番セレクション)
毛利 拓也
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データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 (Software Design plusシリーズ)
高橋 威知郎
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#47
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
岡谷 貴之
5つ星のうち 3.9
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#48
要求開発の基礎知識 要求プロセスと技法入門
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#49
組み込みソフトウェア開発スタートアップ―ITエンジニアのための組み込み技術入門 (デザインウェーブムック)
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#50
ベイズ深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
須山 敦志
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