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クラウドからAIへ アップル、グーグル、フェイスブックの次なる主戦場 (朝日新書) 新書 – 2013/7/12

小林雅一 (著)
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商品の説明

内容紹介

秘書のように問いかけに応えるスマホ、自動運転車、ビッグデータ──。
時代を読み解くキーワードは「クラウド」から「AI=人工知能」へ。
人間が機械に合わせる時代から、機械が人間に合わせる時代が到来しつつある。
IT、家電、自動車など各業界のAI開発競争の裏側を描きつつ、その可能性と未来に迫る。

【目次】

第1章 なぜ今、AIなのか?
──米IT列強の思惑

第2章 “知性"の正体
──AIの歴史から見る、進化の方向性と実力

第3章 “知性"の正体
──AIが生み出す巨大なビジネス・チャンス

第4章 “知性"の陥穽
──AIにまつわる諸問題

内容（「BOOK」データベースより）

しゃべるスマホ、自動運転車、ビッグデータの解析―。共通するキーテクノロジーは、AI=人工知能。人間が機械に合わせる時代から、機械が人間に合わせる時代への移行は、ビジネスにどのようなインパクトを与えるのか?クラウド以上の変化を生む、AIの未来を読み解く。

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登録情報

  • 新書: 247ページ
  • 出版社: 朝日新聞出版 (2013/7/12)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4022735155
  • ISBN-13: 978-4022735157
  • 発売日： 2013/7/12
  • 梱包サイズ: 17.2 x 10.8 x 1.4 cm
  • おすすめ度： 5つ星のうち 4.4 30件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 124,455位 (本の売れ筋ランキングを見る)

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カスタマーレビュー

トップカスタマーレビュー

5つ星のうち 4.0AIが身近に感じられました
投稿者 楊 投稿日 2014/7/16
形式: 新書
AI（人工知能）技術の応用製品が、もう世の中に出廻っているそうです。
全く存じ上げませんでしたので、本書を手にして良かったと思います。
たいへん、お勉強になりました。

本書では、先ず開発の歴史を解説し、
次に、現状の主な応用製品と、その基礎となる技術内容を解説し、
参入企業の近況を紹介しています。

戦後から数度の期待（ブーム）と失望を繰り返したAI開発の経緯と、
ビッグデータ処理技術が進んだ事を受けて、
これを応用する形でようやく身近に応用製品を目にするようになった成り行きの説明はわかりやすいと思いました。
また、主にスマートフォンのインターフェイスと、自動車の自動運転に的を絞っての技術解説もグッドです。

人との関わり合いで懸念すべき点を、頼りすぎる面と、競合する面に分けて解説した第４章「知性の陥穽」では、
懸念については話題となっていることを簡単に解説するに留め、
将棋について述べています。
AIとの対戦をプロ棋士へ提案している箇所は、大変楽しい読書となりました。
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5つ星のうち 4.0クラウドからAIへ
投稿者 Yukio　Imaizumi 投稿日 2013/9/18
形式: Kindle版 Amazonで購入
第三世代のAIを従来のAIときちんと科学的視点と具体性の比較から書かれています。
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5つ星のうち 3.0人工知能のさまざまな応用分野を広く浅く知る
投稿者 usata3 投稿日 2016/1/7
形式: Kindle版 Amazonで購入
人工知能の研究者です。

詳しい原理はさておき、人工知能の応用分野を広く浅く知るにはよい本だと思います。技術系のブログやニュースを追いかけている人には、どこかの記事で読んだような話がずっと書いてあるような感じですが、かなり網羅的に書かれていて、自分でも知らない話が1/3くらいあり、そういう意味では勉強になりました。

ただ、2015年12月現在、古くなってきている話もあるので、賞味期限的には2016年中くらいまでかもしれません。この分野は動きが速いなと改めて思います。基礎理論を書いてあればそこまで古びる速度は遅くないのでしょうが、企業の動向やアプリケーションの話ばかりなので、あっという間に状況が変わります。

非専門家向けの本としては、松尾さんの本の方が、なぜいま人工知能が注目されているのか、歴史的経緯と原理も含めてポイントを押さえて書かれているので、お勧めできます。
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5つ星のうち 4.0知性の進路を決めるのが知性
投稿者 Edgeworth-Kuiper-Belt 殿堂入りレビュアートップ10レビュアー 投稿日 2014/4/25
形式: 新書
人工知能研究（AI）の動向について説明した本。「クラウドからAIへ」というより、「ビッグデータとAI」という内容である。著者によると、AIの研究は次の３つの段階を経てきたという。

１．ルールベースのAI：構文木や文法のようなルールをベースとした判断によってコンピュータに知的処理を行わせるもの。かつての主流。
２．確率統計に基づくAI：大量のデータをコンピュータに読ませて「ベイズ理論」を代表とする確率統計に基づいて知的処理を行うもの。現在の検索エンジンや自動翻訳の主流。
３．人間の大脳のメカニズムを真似たAI：人工知能の王道。実用化は難しかったが、「ディープ・ラーニング」と呼ばれる画期的な手法が登場して息を吹き返している。

ベイジアン・ネットワークのような確率統計的な手法を高い精度で実現させようとすると、大量のデータが必要になる。現在のように、コンピュータの性能が上がり、データ蓄積のコストが下がり、ネットワークを通じて多くのパソコンやスマホや携帯端末などを通じて様々なデータが飛び交う時代は、まさにそのような時代になったといえる。見方を変えれば、データをたくさん取れる立場にあればあるほどAIの利用においても優位に立てる。

本書では、自動車の自動運転、工場や介護のロボット、アルゴリズムトレーディング、コ...続きを読む ›
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5つ星のうち 5.0ビジネス全体を取り巻く「機械による集合知と思考の進化」の動向を追う上で有用
投稿者 diceken 投稿日 2014/11/30
形式: Kindle版 Amazonで購入
本書の主張は早い話が以下の3点である。
・コンピュータとロボットの能力がいよいよ人間特有の機能の幾つかを代替するに至り、その発展速度は社会の進化速度に対してあまりに急速である
・その元になるのは人工知能の苦渋の段階を経た上でのブレークスルーと、その「知能」に「知識」を与えるビッグデータ、そしてそれを蓄え場所や時間を問わず提供する基盤である「クラウド」である
・極めて高度な情報化により、その利点を享受できる一方で、産業革命とはまた違った意味での人と機械の仕事の取り合いや、社会リスクが現れる

一方で、ここにあまり取り上げられていない社会的なトピック、テクノロジーもある。例えば3Dプリンタとメーカーズなど。

いずれにせよ、素人でも理解できる平易な言葉で、偏った視点無く時代の最先端とそこに至る経緯を解説し、広範な業界をカバーして社会の構造の変化を分析している点で本書は万人にお勧めできる良書である。
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最近のカスタマーレビュー

5つ星のうち 3.0それほどインパクトがなかった。

... 続きを読む

投稿日: 11か月前 投稿者: くくくくままま
5つ星のうち 5.0AIから始まるデータ収集　ビッグデータのAIによる解釈　それがこれからの資源だ　と言うことが理解できる。

Google Apple Facebook MicrosoftがなぜAI... 続きを読む

投稿日: 12か月前 投稿者: RealDaddy
5つ星のうち 4.0面白い

通信がわれわれの身近になり、誰でも情報の発信ができ、またその情報を使って商売に結びつけるwebの世界、そのあとに何がくるのか？その答えがこの本にはかいてあった。<... 続きを読む

投稿日: 20か月前 投稿者: Masato Noguchi
5つ星のうち 2.0AIについての概要を知ることが出来るが、物足りない

... 続きを読む

投稿日: 20か月前 投稿者: イネムリ9
5つ星のうち 5.0良書

非常によくまとまった良書。AIの導入書として適していると思います。

投稿日: 2015/7/11 投稿者: トルリン
5つ星のうち 5.0これからの技術トレンドについて考えさせられる良作

2015年1月に放送されたNHKのNEXTWORLDでAIに関心を持ち、評価が高かった本作を購入しました。AI技術の専門的書籍ではなく、AIの歴史や、今後の展開可... 続きを読む

投稿日: 2015/6/11 投稿者: YU KEI
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『次世代のキーはAI』という予測は、コンピュータやネットに通じていないとなかなか具体的に理解することはできないでしょう。... 続きを読む

投稿日: 2015/5/23 投稿者: ピスタチ夫
5つ星のうち 5.0AIの近未来（現在）を垣間見せてくれます

クラウドとビッグデータそしてAIがいかに連携しているかが多くの事例を交えて説明してくれています。自動運転、Google検索、Facebookの知り合いかも、など既... 続きを読む

投稿日: 2015/5/6 投稿者: iToshi
5つ星のうち 5.0具体例が豊富にあってわかりやすい

AIの話ではあるが難解な数式が登場することはなく一方で事例が豊富にあってAIが今どういう状態なのかわかりやすい

投稿日: 2014/12/21 投稿者: walkingdictionary
5つ星のうち 4.0全体像を知るのに良い

とても興味深かった。人工知能に関する解釈や今までのざっくりした流れを知るのに最適な書籍かと思います。

投稿日: 2014/11/24 投稿者: Amazonのお客様

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