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[有山 圭二]のTensorFlowはじめました 実践!最新Googleマシンラーニング (NextPublishing)
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TensorFlowはじめました 実践!最新Googleマシンラーニング (NextPublishing) Kindle版

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商品の説明

内容紹介

【TensorFlow 0.10.0 および 0.11.0 RC0に対応した最新増補改訂版!】本書はGoogleが公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」を初めて使う読者のためのチュートリアルガイドです。画像の多クラス分類問題「CIFAR-10」テーマに、機械学習に初めて触れるエンジニアのためのTensorFlowの基礎、実際に画像を使った機械学習に取り組むための初歩的な知識を掲載しています。

【目次】
TensorFlowの基礎
 TensorFlowとは
 データフローグラフ
 変数とプレースホルダー
 Tensor(テンソル)
 TensorBoardによるグラフの可視化
CIFAR-10の学習と評価
 データの読み込み
 推論(inference)
 学習(learn)
 評価(evaluate)
データ保存とフィルターの可視化
 学習データの保存
 フィルターの可視化
CIFAR-10奮闘記
 正規化層を追加する
 訓練データを加工する
 ドロップアウトを設定する
 VGGNetのモデルを使う
 最適化アルゴリズムを変更する 
 バッチサイズを増やす

著者について

有限会社シーリス代表。Androidアプリケーションの受託開発や、Androidに関するコンサルティング業務の傍ら、技術系月刊誌への記事執筆、AOSP(Android Open Source Project)へコントリビュートを行っている。

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 3898 KB
  • 紙の本の長さ: 68 ページ
  • ページ番号ソース ISBN: 4802090889
  • 出版社: インプレスR&D (2016/11/11)
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B01IT509EY
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.5 15件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

トップカスタマーレビュー

形式: Kindle版 Amazonで購入
ROS で制御する、Raspberry Pi 3 + RasPi Camera V2 + DiddyBorg + 6軸アーム
のロボットに入れる人工知能を勉強してみたい、
という、高校2・3年生と大学1・2年生の要望があったので、
夏休みの自主ゼミのテキストとして使わせていただきました。

Ubuntu のインストールからはじめて、
NVIDIA の最新ドライバ、CUDA、cuDNN、TensorFlow のインストールと、各種設定、
そして本書の内容の計算実験を含めて、90分枠を3回分で読了することができました。

深層学習の仕組みと、誤差逆伝搬法の導出などにつきましては、
別途、私のほうで、微分などの数学が大嫌いな高校生でも、
微分や行列、偏微分、指数関数などが短時間で理解できるように解説した資料を用意して、
適宜、本書の合間に挟んでゼミを進めていったところ、
全員が最後まで、とっても興奮しながら学習を進めてくれました。

お蔭さまで、学生さん達といっしょに、とても楽しい夏休みの時間を過ごすことができました。

2016年8月20日の時点では、本書のサンプルコードをダウンロードした状態では、
正常に実
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形式: オンデマンド (ペーパーバック) Amazonで購入
本かと思って買ってみたのですが、届いたのは60頁程度の冊子でした。良くパソコン雑誌に付録としてついているような感じでしょうか。
TensorFlowとは何かとか、何ができるかとか、何が必要かなどの記載は全くなく、簡単な説明のあと、CIFAR-10を自分がやった時にどういう結果になってどうやって工夫したかが書いてあります。備忘録というか、実験ノートのような感じなので、現在試行錯誤中の方にはヒントが見つかるかもしれません。
TensorFlowをやったことがなくて、その基本知識を知りたい「はじめての~」のような本を期待している人はがっかりすると思います。
情報量としても他の書籍と比べると圧倒的に少なく、内容的には300円~500円くらいが妥当だと思います。
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形式: Kindle版 Amazonで購入
表題の通りある程度基礎知識を必要とします。
だから知識のある人は評価が高く、ない人は星が低いのだとおもいます。
最初わたしも機械学習やその系統のライブラリ知識無しでこの本を開いたらp2で
閉じざるを得ませんでした。
TensorFlowサイトの"Get Started"
→ "intro_mnist" でSoftmax関数によるMNIST
  (途中リンク→Download and Setup でTensorFlowインストール) 
→ "expart_mnist" MNISTに畳込みとプーリングを追加
まで勉強して初めてこの本を始められるようになりました。

ソフトウェアの概要やインストール手順などは書かれていませんので
注意してください。
またPython初心者で書籍版の場合、p31の空白数に注意してください。
forループエンドを空白数で判別しているので、本をコードに移す時多分失敗すると思います。
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形式: Kindle版 Amazonで購入
どうしても入門本は理屈をしっかり説明しないといけなくなるけれど、そこをあえて削ってコードを載せることでコードを書いて読み解くというスタイルが面白かったです。
その分、PCがないと読み進めづらいですが、わかったような気になるだけで終わらないのが良かったです。
用語や理論の説明が無い(あるいはかなり不足している)まま進んでいくのは書籍単独で考えた場合は不親切なように思いますが、コードを書きながら読んでいくスタイルのため、自然とPCが手元にある状態が前提となるため、ググればいい情報はあえて載せていないのかなと思いました。
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形式: Kindle版 Amazonで購入
実務家としての筆者の誠実さが現れている筆致である。
教科書を読んでも難解な概念が頻出し理解を妨げるが,鳴り物入りで登場した TensorFlow は手軽に試せるだから,誰しも興味があるだろう。そして実際に始めてみると,なぜそうなのかが分からないことが多い。筆者はその分からなさをエンジニアとしてのセンスとテンポの良い文章で解説して見せてくれる。誰しもが躓くいたり,疑問に思う点を丁寧に取り上げ実際に動作した結果を示してくれている。
多くの人にとって本書のように,コードを示し,動作結果も含めて示してくれる文献は貴重である。
理論的な側面に興味がなくても,たとえば,眼鏡っ子を認識するシステムを作りたい,というモチベーションであれば本書は100%の入門書である。
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