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TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門 (impress top gear) 単行本(ソフトカバー) – 2018/2/16

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商品の説明

内容紹介

ニューラルネットワークの基礎、CNNやRNNはもちろん、転移学習を用いたキャプション生成までを1冊に凝縮! データ整形からモデル構築までをステップ・バイ・ステップで解説。

本書は、深層学習をこれから勉強するにあたり実装だけではなく深層学習の構造も学びたい方、チュートリアルに掲載されているものよりも詳細な内容を知りたい方を対象に書かれています。
Pythonによる基本的なプログラミング知識を前提とするので、そうした部分が曖昧な方は他の書籍と合わせて読むことをお勧めします。
また、本書はTensorFlowのラッパーであるKerasやtf.kerasパッケージは用いません。後半ではハイレベルなAPIを用いますが、前半はTensorFlowの低レベルなAPIを用いて解説することで、内部構造についてより理解を深めてもらうような構成をとっています。

第1章 ニューラルネットワークと深層学習
第2章 TensorFlow入門―計算グラフと手書き数字認識
第3章 TensorFlowをもう少し入門―TensorBoard、CNN、モデルの保存
第4章 TensorFlowでRNN―時系列情報および自然言語の扱い
第5章 TensorFlowでニューラルイメージキャプショニング
付録A Ubuntu ServerにGPU対応のTensorFlowをインストールする

内容(「BOOK」データベースより)

TensorFlowの機能を組み合わせて実践的な深層学習モデルを構築しよう!ニューラルネットワークの基礎、CNNやRNNはもちろん、転移学習を用いたキャプション生成までを1冊に凝縮。データ整形からモデル構築までをステップ・バイ・ステップで解説。

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登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 208ページ
  • 出版社: インプレス (2018/2/16)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4295003182
  • ISBN-13: 978-4295003182
  • 発売日: 2018/2/16
  • 梱包サイズ: 23.2 x 18.3 x 1.4 cm
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カスタマーレビュー

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2018年5月21日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
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2018年7月4日
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2018年3月21日
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2018年5月29日
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2018年3月31日
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2018年4月14日
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2018年2月17日
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2018年8月15日
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