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Tableauデータ分析 ~実践から活用まで~ (日本語) 単行本 – 2018/8/24

小野泰輔 (著)
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小野泰輔 (著), 黒木賢一 (著), 長野克也 (著),
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商品の説明

内容（「BOOK」データベースより）

つまずきポイントを通じたコンセプトの理解/LOD表現を使いこなす!表計算による高度な分析/設定を駆使して思い通りのデザインに!パフォーマンスチューニングやPython連携でさらに上級レベルへ!データ準備ツール「Tableau Prep」で複数のデータもラクラク処理!

著者について

小野 泰輔
(第1章・第2章)

日本キャタピラー 計画管理部
国際電話会社や、インターネットプロバイダのプロダクト担当、法人営業、投資家向け広報(IR)を経て、キャタピラージャパンに入社。その後、キャタピラーのディーラーである日本キャタピラーに移り、事業計画の策定やレポーティング業務に携わる。
2013年にTableauを使ったデータ分析プロジェクトを立ち上げ、情報システム部門や米国キャタピラー社のBIチームと連携しながら、レポートの開発や情報分析の基盤構築、本社・支社・関連会社のスタッフへのトレーニングを進めている。
『Tableauデータ分析~入門から実践まで~』の主筆を務めた。
Tableau Desktop QualifiedAssociate

黒木 賢一
(第4章・第6章)

NTTデータ 技術革新統括本部ITマネジメント室
NTTデータで、データ活用に関する業務に長年従事。2015年から社内IT部門で、Tableauを用いた経営情報見える化プロジェクトを、プロジェクトリーダーとして推進。企画、開発のほか、シンガポールなどの海外拠点も含めたTableau活用支援を担当。2015年および2017年のTableau Conference Tokyoにて、セルフサービスBI導入・推進におけるノウハウを講演。その他、書籍『Tableauデータ分析~入門から実践まで~』の査読や社外講演など、精力的に活動中。

長野 克也
(第3章・第5章)

TVISION INSIGHTS株式会社データ部
大手Web企業や事業会社にて、主にTableauを用いてメルマガ継続・サービスのCVR向上・商品の流行予測など、多様なレポーティングに従事。また、顧客動向を把握するためのダッシュボードの要件設計・開発も併せて行う。2017年からは現職にて、PythonやRでの自社データの研究から、データの整備や抽出、定常作業のダッシュボード化などデータに関する幅広い業務を行っている。

下山 輝昌
(第7章7-1節)

合同会社アイキュベータ代表 / 株式会社イノヴァストラクチャー データサイエンティスト
日本電気株式会社(NEC)の中央研究所にてハードウェアの研究開発に従事した後、独立。機械学習を活用したデータ分析やダッシュボードデザイン等に裾野を広げ、データ分析コンサルタントとして幅広く案件に携わる。それと同時に、最先端テクノロジーの効果的な活用による社会の変革を目指し、2017年に合同会社アイキュベータを共同創業。人工知能、Internet of Things(IoT)、情報デザインの新しい方向性や可能性を研究しつつビジネス化に取り組んでいる。

高木 洋介
(第7章7-2節)

大手証券会社にて、BIツールを用いた金融資産分析基盤の構築運用や、周辺機能の要件定義から設計構築に従事。現在はフリーランスのデータエンジニアとして、主に各企業のBIや機械学習システム導入によるデータの利活用促進を支援。データ基盤の設計からTableauダッシュボード開発まで一貫して担当し、分析基盤構築に対してのノウハウを保有。また、Pythonによるデータ収集の自動化など、データ利活用ならではの課題に対して、解決策提案から実装まで行っている。

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Furuya.Syota
5つ星のうち4.0 キャプチャが多くて分かりやすいです
2020年2月9日に日本でレビュー済み
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1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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すきぴお
5つ星のうち5.0 データ処理のチューニング、表計算などわかりやすくまとまっています
2018年12月3日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
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2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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情報セキュリッター
5つ星のうち1.0 酷すぎる
2019年9月2日に日本でレビュー済み
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3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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Izy
5つ星のうち5.0 副題の通り、一通り読むことで一歩進んだ使い方ができるようになった
2018年11月19日に日本でレビュー済み
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5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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