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Sparkによる実践データ解析 ―大規模データのための機械学習事例集 (日本語) 大型本 – 2016/1/23

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

本書は、データサイエンスの4人のエキスパートがSparkでの高度な分析方法を解説するとともに、より実践的なデータサイエンスを学ぶ書籍です。ビッグデータ分析におけるSparkの位置づけを紹介し、ベストな結果を得るためのデータの準備やモデルのチューニングについて解説します。またデータクレンジングのユースケースを通じてSparkとScalaによるデータ処理の基本を学習し、Sparkを使った機械学習の基礎や応用分野における広く使われる一般的なアルゴリズムを紹介します。日本語版では付録として高柳慎一氏と牧山幸史氏による「SparkRについて」と千葉立寛氏、小野寺民也氏による「SparkのJVM、システムレベルのチューニングによる高速化」を掲載。高度なデータ解析を習得したいデータサイエンティスト必携の一冊です。

著者について

Sandy Ryza(サンディ・ライザ):Cloudera社のデータサイエンティストであり、Apache Sparkプロジェクトの活発なコントリビュータ。近年はClouderaでのApacheの開発をリードしており、Sparkによるさまざまな分析のユースケースにおける顧客の支援に時間を費やしている。Hadoop Project Management Committeeのメンバーでもある。

Uri Laserson(ユーリ・ラサーソン):Cloudera社のデータサイエンティスト。Clouderaでは、Hadoopエコシステム中のPythonにフォーカスしている。また、ライフサイエンスやヘルスケアを中心とする広範囲の問題に対して、Hadoopを導入する支援をしている。Uriは以前、MITでバイオメディカルエンジニアリングでPh.Dの取得を目指す傍ら、次世代診断の企業であるGood Start Geneticsを共同設立した。

Sean Owen(ショーン・オーエン):Cloudera社でヨーロッパ、中東及びアフリカを担当するデータサイエンスのディレクター。2009年以来、Apache の機械学習プロジェクトであるMahoutに対して大きく貢献しており、そのレコメンデーションフレームワークであるTasteを作成した。lambdaアーキテクチャの原理の上に構築された、Hadoop上の大規模リアルタイム学習のためのOryx(以前はMyrrixと呼ばれていた)プロジェクトを立ち上げた。Spark及びSparkのMLlibプロジェクトにも貢献している。

Josh Wills(ジョシュ・ウィルス):Cloudera社のデータサイエンスのシニアディレクターであり、幅広い業界に渡って、Hadoopベースのソリューションを開発するために顧客及びエンジニアと共に働いている。最適化されたMapReduce及びSparkのパイプラインをJavaで構築するためのApache Crunchプロジェクトの創始者であり、VPでもある。Clouderaに入社する以前は、Googleに勤めており、オークションのシステムの仕事をした後、Google+の分析インフラストラクチャの開発をリードしていた。

登録情報

  • 出版社 : オライリージャパン (2016/1/23)
  • 発売日 : 2016/1/23
  • 言語 : 日本語
  • 大型本 : 330ページ
  • ISBN-10 : 487311750X
  • ISBN-13 : 978-4873117508
  • 寸法 : 24 x 19 x 2 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち5.0 1個の評価

カスタマーレビュー

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上位レビュー、対象国: 日本

2016年1月28日に日本でレビュー済み
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