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SQL Server Big Data Clusters Revealed: The Data Virtualization, Data Lake, and AI Platform ペーパーバック – 2019/12/10


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商品の説明

内容紹介

A guide to one of SQL Server 2019’s latest and most impactful features. Big Data Clusters are a feature set covering data virtualization and data lakes, and providing a complete AI platform within the SQL Server database engine. This book shows you how to use Big Data Clusters to combine large volumes of streaming data for analysis along with data stored relationally in a traditional database. For example, you can stream large volumes of data from Apache Spark in real-time while executing Transact-SQL queries to bring in relevant additional data from your corporate, SQL Server database. 


Filled with clear examples and use-cases, SQL Server Big Data Clusters Revealed provides everything necessary to get started working with SQL Server Big Data Clusters. You’ll learn about the architectural foundations that are made from Spark, HDFS, and PolyBase. The book then shows you how to configure and deploy Big Data Clusters in SQL Server 2019. Next, you’ll learn about querying. You’ll learn to write queries in Transact-SQL – taking advantage of skills you have honed for years – and those queries are able to examine and analyze data from a wide variety of sources such as MongoDB, HDFS, Oracle, and yes, even SQL Server. 

Throughout this book you’ll gain a deeper understanding of SQL Server 2019’s marquee feature – Big Data Clusters. By combining the theoretical foundation with easy to follow example scripts and exercises, you will be ready to use and unveil the full potential in SQL Server 2019 of being able to simultaneously query streaming and static data, and to combine data from widely disparate sources into a single view that’s useful for business intelligence and machine learning analysis. 

What You Will Learn

  • Install, manage, and troubleshoot Big Data Clusters in cloud or on-premise environments
  • Analyze large volumes of data directly from SQL Server and/or Apache Spark
  • Manage data stored in HDFS from SQL Server as if it were relational data
  • Implement advanced analytics solutions through machine learning and AI
  • Expose different data sources as a single logical source using data virtualization

Who This Book Is For

For data engineers, data scientists, data architects, and database administrators who want to employ data virtualization and big data analytics in their environment

著者について

Ben Weissman is the owner and founder of Solisyon, a consulting firm based in Germany and focused on business intelligence, business analytics, and data warehousing. He is a Microsoft Data Platform MVP, the first German BimlHero, and has been working with SQL Server since SQL Server 6.5. Ben is also an MCSE, Charter Member of the Microsoft Professional Program for Big Data, Artificial Intelligence and Data Science, and he is a Certified Data Vault Data Modeler. If he’s not currently working with data, he is probably travelling to explore the world.  You can find him online at @bweissman on Twitter.


Enrico van de Laar has been working with data in all kinds of formats and sizes for over 15 years. He is a Data & Advanced Analytics Consultant at Dataheroes where he helps organizations get the most out of their data. Enrico is a Microsoft Data Platform MVP since 2014 and a frequent speaker at various data related events all over the world. Enrico blogs about a wide variety of Microsoft data-related technologies on his blog at www.enricovandelaar.com. You can reach Enrico on Twitter at @evdlaar.


登録情報

  • ペーパーバック: 240ページ
  • 出版社: Apress; 1st版 (2019/12/10)
  • 言語: 英語
  • ISBN-10: 1484251091
  • ISBN-13: 978-1484251096
  • 発売日: 2019/12/10
  • 商品パッケージの寸法: 15.5 x 23.5 cm
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