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SQLアンチパターン大型本 – 2013/1/26

Bill Karwin (著), 和田卓人 (監修), 和田省二 (監修),

10件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

本書はDB設計やSQL記述の際に避けるべき事柄を1章で1つ、25個紹介する書籍です。
リレーショナルデータベースを中心に据えたシステム開発には、様々な場面で陥りやすい失敗（アンチパターン）があります。
本書はデータベース論理設計、データベース物理設計、クエリの記述、アプリケーション開発という4つのカテゴリに分かれて、それぞれの分野におけるアンチパターンを紹介し、失敗を避けるためのより良い方法を紹介します。
複数の値を持つ属性や再帰的なツリー構造の格納から、小数値の丸めやNULLの扱いに起因する問題、全文検索やSQLインジェクション、MVCアーキテクチャなど、実践的かつ幅広いトピックを網羅します。
データベースに関わるすべてのエンジニア必携の一冊です。

内容（「BOOK」データベースより）

データベース論理設計、データベース物理設計、クエリの記述、アプリケーション開発という4つのカテゴリに分け、それぞれの分野におけるアンチパターンを紹介し、失敗を避けるためのより良い方法を紹介。複数の値を持つ属性や再帰的なツリー構造の格納から、小数値の丸めやNULLの扱いに起因する問題、全文検索やSQLインジェクション、MVCアーキテクチャなど、実践的かつ幅広いトピックを網羅。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

大型本: 352ページ
出版社: オライリージャパン (2013/1/26)
言語: 日本語
ISBN-10: 4873115892
ISBN-13: 978-4873115894
発売日： 2013/1/26
商品パッケージの寸法: 3 x 19 x 24 cm
おすすめ度： 10件のカスタマーレビュー
Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 14,914位 (本の売れ筋ランキングを見る)
- 9位 ─ 本 > コンピュータ・IT > データベース > データベース処理
- 100位 ─ 本 > コンピュータ・IT > プログラミング > ソフトウェア開発・言語

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トップカスタマーレビュー

思い出したくないけど職場によくあるねえ

投稿者さいとお2015年7月11日

Amazonで購入

新人の頃に読みたかった。けど、新人にはわからないだろう。
だからこそ、早いうちに読んでください。
うちの会社にもアンチパターン（やっちゃいけないパターン）にはまったシステムが何個もあります。
開発者は悪人じゃない、データベース管理者も悪人じゃない、けどデータベースがクソだと言われることは多いのです。
なぜそうなるか、どうすれば防げるか、（それでもクライアントから無理を言われたらどうするか）、をわかりやすく書いている本は
他にありません。
ええ、私が何個ものクソデータベースの管理を押し付けられる前に知りたかったですとも。

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白眉は「論理設計」編

投稿者ディスカス2016年9月29日

SQLアンチパターンとありますが、言及分野は
データベースの「論理設計」「物理設計」「SQLクエリ」「アプリケーション」と、
SQLに限らない、広いものとなっています。

いわゆる「SQL文の書き方」のみの情報を求めている方は
注意されたほうが良いと思います。

しかし、むしろ、本書の白眉は「論理設計」編の部分で、
やってしまいがちな悪い設計が本当によく集められており、
本書の中でも比較的難易度が高いところですが、
是非とも頭に入れておきたい内容だと思いました。

そして、監修の方がしっかりしているので、
論理や用語に飛躍がなく、とにかくわかりやすい説明になっています。

後半段々尻すぼみになっていく感はありますが、
前半だけでも、十分良書であると考えます。

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データベースに関するリスク軽減に

投稿者るかにベスト1000レビュアーVINEメンバー2013年4月2日

デザインパターンでは、ある問題に対する設計ノウハウをカタログ化するのですが、
アンチパターンとは、同様のアプローチで避けるべき失敗をカタログ化したものです。
デザインパターンを頭に入れておけば解決策を瞬時に思いつくことができますが、
アンチパターンを頭に入れておけば失敗策を事前に検討から外すことができます。

他のレビュワーの方も言及されている通り、データベーススキーマなどの部分は
システム内でも長生きする箇所です。下手をすると、アプリケーションはリプレースするけど
データベースは現行システムのものを転用するなどといった可能性まであります。
また、開発中ならいざしらず、一度システムが運用に入ってしまえば
そこには大量のデータが日々格納されていきます。
失敗策のリカバリをしようにも、運用中のデータベースを変更するのは並大抵の苦労ではできません。
アプリケーションプログラム以上に、データベースでは失敗策を予防するという観点が重要になります。

本書は昨今の開発事情（ORM、全文検索など）を踏まえた上で
読者が遭遇するであろう失敗策から身を守る気づきを与えてくれるでしょう。
例えば、全てのテーブルにID列を用意したり、外部キーを使用しなかったりなどといった
データベース設計は、Web系の開発現場では結構行われています。
そういった設計ではどのような問題の発生リスクがあるのか、
どういう条件であればそのリスクを無視できるのかといった適切な設計判断の糧として、本書は役立つでしょう。

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苦い経験を思い出させる良書

投稿者moro2013年2月5日

本書は、データベース設計や、そのDBをアプリケーションから利用する際によく見られるアンチパターンを、簡潔かついきいきとまとめた書籍です。もちろん、単なる「べからず集」ではありません。そのアンチパターンの背景である現実の問題の説明と、アンチパターンを回避した解法もしっかり紹介されています。さらに、それでもアンチパターンを採用する場合のメリットデメリットもしっかり提示されています。

特に気に入ったところとして、2013年の書籍(原著は2010年)にふさわしく、ORMの存在をしっかり意識した内容になっている点が印象的でした。たとえば、全テーブルにサロゲートキーを貼る(IDリクワイアド: とりあえずID)のアンチパターンも、避けるべきではあるが、ORMの規約であればしたがってよいと紹介するなど、全体として現場寄り、実践的なノウハウの紹介になっています。

いっぱんに、データベースのスキーマやデータアクセス部分は、アプリケーションの中でも『長生き』する箇所です。それだけに、ある程度以上の経験があるプログラマであれば、紹介されているアンチパターンに悩んだ経験があるはずです。私も読みながら、これまでに踏んでしまったアンチパターンを思い出し、思わず苦笑すること多数でした。ベテランにはそういった経験のまとめとして、若い人たちは予防の知識として、ぜひおすすめしたい一冊です。

なお、パターン名が英語そのままカタカナ表記であるのは、目次を見ただけではビックリするポイントですね。ただ、チーム内で相談するときなどに目立つ名前が付いているのはむしろありがたいですし、何よりなんかカッコよくておもしろかったです!

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誰も教えてくれない知識

投稿者aratakusa2013年11月10日

DBの構成・設計・開発など、ありがちな失敗パターンとそれに対する解決策を示してくれます。
DBのテーブル作成など、ソースレベルで解説があります。

他のレビュー者も書かれていますが、過去似たような失敗したなぁと苦笑いしっぱなしでした。
また、解決策も複数提案しているパターンがあり、こんな方法もあるんだなーと
パラパラ読んで思いました。

このようなアンチパターンとか、良くないノウハウというのは
なかなか先輩などから教えて貰う機会が無く、凄く為になる書籍だと思います。
自分が新入社員の時、こんな本に出会えていれば、、、と思い返しました。

新入社員の方など、DBを利用する開発職の方には凄くオススメしたい一冊です。

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翻訳書と感じさせないよみやすさ

投稿者Amazon Customer2013年4月18日

言い回しにはとくに気をつけていたのでしょう。そのおかげでとても読みやすかったです。
また内容については、私自身これまでにさまざまな本やwebサイトからかき集めてきた知識が、一冊に集約されており、少なくともこの本に書かれたことだけを守るだけでも十分安全で取り回しのいいアプリにできるのではと思いました。

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今まで疑問だったことが一気に解決されました

投稿者Yujirou2014年2月9日

Amazonで購入

WEBサービス制作を本格的に初めて１年ほどのものです。
MySQLを用いて、とりあえず目的を達成するためのサービスを作るということはできるのですが、
今となって「ああ、こうしとけばよかったな」と感じることが多くなってきました。
また、こういう場合にはどうする方がいいんだろう？と疑問に思うことも多くなってきました。
この本はそういった悩みを解決してくれます。

特に、階層構造設計では「隣接リスト」、「再帰クエリ」、「経路列挙」、「入れ子集合」、
「閉包テーブル」といった設計手法のメリットとデメリットがまとめられており、非常に勉強になりました。
その他、インデックスの付け方やSQLのランダム取得についてなど考え方がとても整理できました。

一度目を通しておけば、疑問にぶつかったとき解決に導いてくれるすばらしい本だと感じました。

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データベース設計に失敗しないために

投稿者♪2016年5月10日

Amazonで購入

失敗例を分かりやすく説明しています。
「IDリクワイアド」等は賛否あると思いますが、これを読んで仲間うちで議論してみたりするのも良いと思います。
実際に失敗プロジェクトでよく見かけるものが出てきたりして、面白く読めます。

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