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Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで 単行本(ソフトカバー) – 2007/10/1

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商品の説明

内容紹介

R言語によるさまざまな統計解析の手法を解説する。古典的な因子分析などをはじめ,サポートベクトルマシン,ランダムフォレスト法などの手法まで幅広く扱っている。

著者について

同志社大教授 博(工) 金 明哲

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登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 320ページ
  • 出版社: 森北出版 (2007/10/1)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4627096011
  • ISBN-13: 978-4627096011
  • 発売日: 2007/10/1
  • 商品パッケージの寸法: 21.8 x 15.6 x 2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.9 22件のカスタマーレビュー
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形式: 単行本(ソフトカバー)
Rでデータマイニング・機械学習をしたい方にとって、実務の助けとなるような本です。

レベル的には、Rやプログラミングにはある程度親しみがある中級者向けの本という印象を受けました。
元が専門誌の連載だけあって、多変量解析からニューラルネットワークまで、広く浅く扱っています。
各手法あたりのページ数は少ないのですが、実践的なRコードを中心によくまとまっているので実務者には良書だと思います。
逆に、検定のような初歩的な内容は載っていないので注意が必要かもしれません。

ちなみに、Webにpdfがあるのでこれを見てから買いましょう。
[...]‾mjin/R/
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形式: 単行本(ソフトカバー) Amazonで購入
Rに関する書籍を連続して3冊読んだ2冊目です。
数十年前に学生をしていたときには、せっかく理論的なことを理解しても実計算の膨大な手間を前にすると尻込みしてしまうということがありましたが、Rを使えばほんとうにあっさりといろいろな分析ができることに驚きました。
ここまであっさり計算できると、自分が持っているテーマにどの手法を当てはめて考えればいいかも、試行錯誤で実行して結果を見てから考えることができますね。仕事でも長年コンピュータを使ってきており、また知識としてはR言語の存在はしっていたものの、本書を読みながらひととおり実際に試してみてようやくそのパワーが理解できました。もっと早く学んでおきたい内容でした。
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形式: 単行本(ソフトカバー)
本書が出るまで,あまりデータマイニングなどについて,事例ベースで書かれている本は少なかったが,本書のおかげで基本的なデータマイニング手法が修得できるようになりました.

著者の金先生(同志社)のホームページからも同様の内容を勉強することができるので,こちらも非常にお世話になっています.

もっと,解析事例が豊富だとより,自己学習がはかどるのですが,基本的にはこれで十分だと思います.本書と,統計学の教科書などを併用すれば,あらかたのデータには対応できると思います.
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形式: 単行本(ソフトカバー)
とっつきやすいRの入門書であり,軽く触れるための最初の一冊としては有用だと思います.「本に書いてある通りに愚直に入力する」という手順でキックスタートができるでしょう.

難点もあります.一つは所々に投げやりな記述があること.必然性がないのに特定の計算機環境に依存したような書き方をしている部分や,文法書やリファレンスや数学として見ると極めて杜撰な部分が散見されます.もう一つ残念なのは,いろんな話題を無理やり詰め込もうとしたためでしょうが,後半の内容が本当に「触れるだけ」になってしまっていることです.

「基礎編」と「実践編」にでも分けて二冊にすれば本書の利用価値はもっと上のものになったであろうことが非常に残念です.しかし,キックスタート用としてはよくできた本なので,興味のある人には一読を勧めます.
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形式: 単行本(ソフトカバー)
データ解析手法の入門書としてはうってつけである.
このテキストはR言語を学びながら現代のデータ解析の手法を概観できる.これ以外にも同類のR言語のテキストを持っているが,説明の記述,例題等を含めて一番わかりやすいと思う.
手法の数理的なことを学ぶためにはこのテキストではなく,別の専門書が必要であるが.

ところで,データサイエンスとは何?
故林知己夫先生が提唱した「データの科学」という用語が統計科学の分野で存在し,それは「データに語らせる」ということを根底とするものである.本書で「データサイエンス」とは「統計的データ分析手法+近年のデータマイニング手法」として使用しているが,手元のデータを分析し有意な情報を引き出す手法群という観点では,その考え方の根底は,単なる訳語という意味ではなく,同じ用語とみて良いだろう.
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形式: 単行本(ソフトカバー) Amazonで購入
 詳細は他の皆様が書かれているので感想程度に.Rの勉強を使用と思い,他の本と一緒に購入しました.はじめは期待していなかったのですが,見比べてみると,統計・計量の話の流れ,内容の解説,プログラムの解説のバランスがとれた良書でした.Rのプログラムを使って,すぐにデータマイニングをやりたい人向けの本だと思います.
 統計・計量や関数の使い方について多少の知識がある人なら,書かれている基本的な内容の分析を学ぶのであれば,1〜2日あれば,一通りできるようになるでしょう.基本的には,Rにある関数を使った計算のみなので,はじめての人でも,最初の章の内容を理解すれば,その後は問題なくできると思います.ただし,著者も記しているように,数式展開等の詳細は他書に譲るので,「とりあえずやってみたい」という人向けの良書です.
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