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[奥村 晴彦, 瓜生 真也, 牧山 幸史]のRで楽しむベイズ統計入門[しくみから理解するベイズ推定の基礎] Data Science Library

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Rで楽しむベイズ統計入門[しくみから理解するベイズ推定の基礎] Data Science Library Kindle版

5つ星のうち 3.9 4件のカスタマーレビュー

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価格
新品 中古品
Kindle版
¥ 3,110
大型本 ¥ 3,110 ¥ 5,849

紙の本の長さ: 224ページ

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商品の説明

内容紹介

(概要)
※この商品は固定レイアウトで作成されており,タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また,文字列のハイライトや検索,辞書の参照,引用などの機能が使用できません。
※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing ( https://gihyo.jp/mk/dp/ebook/2018/978-4-7741-9561-2 )も合わせてご覧ください。

ベイズ統計が注目されています。MCMCという柔軟なアルゴリズムによって,あまり考えなくてもいろいろな問題が簡単に解けてしまうように宣伝されていることが一因かもしれません。しかし,その計算の背後にある原理は忘れ去られがちです。また,簡単な問題なら,誤差の大きいMCMCを使わなくても,Rの一般的な関数だけで計算できます。そのような簡単な問題を簡単なRの命令を使っていくつも解きながら,ベイズ統計の考え方の基本と,従来の方法との結果の違いを,詳しく解説しています。最後の章でMCMCを扱いますが,ここでもブラックボックスとしてではなくRの簡単なコードで実際に計算して仕組みを理解できるようにしています。

(こんな方におすすめ)
・ベイズ統計の理論を学習したい方
・Rユーザ

(目次)
第1章 ベイズの定理と確率

第2章 選挙の予測(2項分布)

第3章 事前分布の再検討

第4章 個数の推定(ポアソン分布)

第5章 連続量の推定(正規分布)

第6章 階層モデル

第7章 MCMC

付録A Rの利用方法

付録B 確率分布に関する関数

出版社からのコメント

プログラムの背景にある数理やアルゴリズムを理解できる1冊です。

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 43425 KB
  • 紙の本の長さ: 225 ページ
  • 出版社: 技術評論社 (2018/1/16)
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B07919W1YX
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能): 有効になっていません。
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.9 4件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: Kindleストア 有料タイトル - 125,708位 (Kindleストア 有料タイトルの売れ筋ランキングを見る)
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4件のカスタマーレビュー

5つ星のうち3.9

この商品をレビュー

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2018年10月27日
形式: 大型本Amazonで購入
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年3月10日
形式: 大型本
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年2月11日
形式: 大型本
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年3月17日
形式: Kindle版
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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