Kindle 端末は必要ありません。無料 Kindle アプリのいずれかをダウンロードすると、スマートフォン、タブレットPCで Kindle 本をお読みいただけます。

  • Apple
  • Android
  • Windows Phone
  • Android

無料アプリを入手するには、Eメールアドレスを入力してください。

Kindle 価格: ¥ 3,645

¥ 1,512の割引 (29%)

これらのプロモーションはこの商品に適用されます:

Kindle または他の端末に配信

Kindle または他の端末に配信

[Raschka, Sebastian]のPython Machine Learning
Kindle App Ad

Python Machine Learning 1st Edition, Kindle版

5つ星のうち 2.0 1 件のカスタマーレビュー

その他(2)の形式およびエディションを表示する 他のフォーマットおよびエディションを非表示にする
Amazon 価格
新品 中古品
Kindle版
¥ 3,645

紙の本の長さ: 456ページ タイプセッティングの改善: 有効 Page Flip: 有効
言語: 英語

ポイントアップキャンペーンに事前登録しよう
2018/2/28 18時からのAmazonタイムセール祭りで、合計5,000円(税込)以上のお買物でポイントアップチャンス。 獲得条件をチェックして事前登録する。
【買取サービス】 Amazonアカウントを使用して簡単お申し込み。売りたいと思った時に、宅配買取もしくは出張買取を選択してご利用いただけます。 今すぐチェック。


商品の説明

内容紹介

Unlock deeper insights into Machine Leaning with this vital guide to cutting-edge predictive analytics

About This Book

  • Leverage Python’s most powerful open-source libraries for deep learning, data wrangling, and data visualization
  • Learn effective strategies and best practices to improve and optimize machine learning systems and algorithms
  • Ask – and answer – tough questions of your data with robust statistical models, built for a range of datasets

Who This Book Is For

If you want to find out how to use Python to start answering critical questions of your data, pick up Python Machine Learning – whether you want to get started from scratch or want to extend your data science knowledge, this is an essential and unmissable resource.

What You Will Learn

  • Explore how to use different machine learning models to ask different questions of your data
  • Learn how to build neural networks using Keras and Theano
  • Find out how to write clean and elegant Python code that will optimize the strength of your algorithms
  • Discover how to embed your machine learning model in a web application for increased accessibility
  • Predict continuous target outcomes using regression analysis
  • Uncover hidden patterns and structures in data with clustering
  • Organize data using effective pre-processing techniques
  • Get to grips with sentiment analysis to delve deeper into textual and social media data

In Detail

Machine learning and predictive analytics are transforming the way businesses and other organizations operate. Being able to understand trends and patterns in complex data is critical to success, becoming one of the key strategies for unlocking growth in a challenging contemporary marketplace. Python can help you deliver key insights into your data – its unique capabilities as a language let you build sophisticated algorithms and statistical models that can reveal new perspectives and answer key questions that are vital for success.

Python Machine Learning gives you access to the world of predictive analytics and demonstrates why Python is one of the world’s leading data science languages. If you want to ask better questions of data, or need to improve and extend the capabilities of your machine learning systems, this practical data science book is invaluable. Covering a wide range of powerful Python libraries, including scikit-learn, Theano, and Keras, and featuring guidance and tips on everything from sentiment analysis to neural networks, you’ll soon be able to answer some of the most important questions facing you and your organization.

Style and approach

Python Machine Learning connects the fundamental theoretical principles behind machine learning to their practical application in a way that focuses you on asking and answering the right questions. It walks you through the key elements of Python and its powerful machine learning libraries, while demonstrating how to get to grips with a range of statistical models.

著者について

Sebastian Raschka

Sebastian Raschka is a PhD student at Michigan State University, who develops new computational methods in the field of computational biology. He has been ranked as the number one most influential data scientist on GitHub by Analytics Vidhya. He has a yearlong experience in Python programming and he has conducted several seminars on the practical applications of data science and machine learning. Talking and writing about data science, machine learning, and Python really motivated Sebastian to write this book in order to help people develop data-driven solutions without necessarily needing to have a machine learning background. He has also actively contributed to open source projects and methods that he implemented, which are now successfully used in machine learning competitions, such as Kaggle. In his free time, he works on models for sports predictions, and if he is not in front of the computer, he enjoys playing sports.


登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 18652.0 KB
  • 紙の本の長さ: 456 ページ
  • 出版社: Packt Publishing; 1版 (2015/9/23)
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 英語
  • ASIN: B00YSILNL0
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能): 有効
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 2.0 1 件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング:
  • さらに安い価格について知らせる



カスタマーレビュー

他のお客様にも意見を伝えましょう
すべてのカスタマーレビューを見る(1)

トップカスタマーレビュー

2017年2月2日
形式: ペーパーバック|Amazonで購入
0コメント| 2人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか? 違反を報告

Amazon.com で最も参考になったカスタマーレビュー

Amazon.com: 5つ星のうち4.2 120 件のカスタマーレビュー
Jason Wolosonovich
5つ星のうち5.0IF YOU OWN ONE PYTHON ML BOOK, THIS SHOULD BE IT!
2015年9月30日 - (Amazon.com)
形式: ペーパーバック
289人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
Brian Thomas
5つ星のうち5.0My new #1 Python ML book!
2015年11月2日 - (Amazon.com)
形式: ペーパーバック|Amazonで購入
81人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
William P Ross
5つ星のうち5.0Practice and theory combined for a great book on machine learning
2016年3月15日 - (Amazon.com)
形式: ペーパーバック|Amazonで購入
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
Amazon Customer
5つ星のうち3.0Good material, terrible binding
2016年8月4日 - (Amazon.com)
形式: ペーパーバック|Amazonで購入
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
Amazon Customer
5つ星のうち5.0Must Buy Machine Learning Book
2016年8月25日 - (Amazon.com)
Amazonで購入
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
click to open popover

注文した商品はどこ?

配送と返品について

ヘルプデスク