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Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習 (日本語) 単行本 – 2016/9/1

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商品の説明

出版社からのコメント

1.なぜ今Pythonか?
2.環境の整備DockerとAnaconda
3.対話型シェルIPythonとJupyter (IPython Notebook)
4.数値計算モジュールNumPy
5.可視化モジュールmatplotlib,seaborn, bokeh
6.科学技術計算モジュールSciPy
7.データ解析モジュールpandas, blaze, dask
8.統計モジュールstatsmodels
9.機械学習モジュールscikit-learn
10.最適化
11.数理最適化モジュールPuLPとOpenOpt
12.ネットワークモジュールNetworkX
13.制約最適化モジュールSCOP
14.スケジューリング最適化モジュールOptSeq
15.動的最適化
16.Excel 連携モジュールxlwings
付録A.Python の基礎と標準モジュール
付録B.機械学習
付録C.計算量とデータ構造

著者について

久保 幹雄:東京海洋大学教授
小林 和博:東京理科大学講師
斉藤 努:構造計画研究所
並木 誠:東邦大学准教授
橋本 英樹:東京海洋大学准教授

登録情報

  • 出版社 : 近代科学社 (2016/9/1)
  • 発売日 : 2016/9/1
  • 言語 : 日本語
  • 単行本 : 516ページ
  • ISBN-10 : 4764905167
  • ISBN-13 : 978-4764905160
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.0 3個の評価

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上位レビュー、対象国: 日本

2018年12月28日に日本でレビュー済み
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2018年9月23日に日本でレビュー済み
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2019年7月10日に日本でレビュー済み
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