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Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear) (日本語) 単行本(ソフトカバー) – 2016/6/30

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

機械学習とは、データから学習した結果をもとに、新たなデータに対して判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、そうした方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonプログラミングによる実装法を説明していきます。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、AIプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。

著者について

■著者プロフィール
◎Sebastian Raschka(セバスチャン・ラシュカ)
ミシガン大学博士課程に在籍。計算生物学の分野で新しいコンピュータ手法の開発に取り組む。データ分析や機械学習の愛好家でもあり、データ分析の関連情報サイト「Analytics Vidhya」の記事では、GitHub上で影響力のあるデータサイエンティストの第1位にランクイン(2015/7/21)。また、オープンソースソフトウェアの機械学習ライブラリ開発にも貢献している。

■翻訳者プロフィール
◎株式会社クイープ
1995年、米国サンフランシスコに設立。コンピュータシステムの開発、ローカライズ、コンサルティングを手がけている。2001年に日本法人を設立。主な訳書に、『Scala 関数型デザイン & プログラミング --Scalaz コントリビューターによる関数型徹底ガイド』『CUDA C プロフェッショナル プログラミング』『Cisco ACI ポリシーベースのデータセンター アーキテクチャ/コンセプト/メソドロジー』などがある(いずれもインプレス発行)。http://www.quipu.co.jp

■監修者プロフィール
◎福島真太朗
1981年生まれ。株式会社トヨタIT開発センターのリサーチャー。2004年に東京大学理学部物理学科卒業。2006年東京大学大学院新領域創成科学研究科修士課程修了。専攻は物理学・応用数学。

登録情報

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