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PythonユーザのためのJupyter[実践]入門 大型本 – 2017/9/9

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商品の説明

内容紹介

データ分析に必須のツール「Jupyter Notebook」を徹底解説します
「pandas」を使ったデータ加工や集計、可視化について学べます
「Matplotlib」と「Bokeh」を詳解。グラフ作成例も豊富です

Jupyter NotebookはPythonユーザを中心に人気の高い、オープンソースのデータ分析環境です。
インタラクティブにコードを実行でき、その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。
本書では、実践的な活用ノウハウを豊富に交えて解説しています。

CONTENTS
■第1章:Jupyter Notebookを導入しよう
■第2章:Jupyter Notebookの操作を学ぼう
■第3章:pandasでデータを処理しよう
■第4章:Matplotlibでグラフを描画しよう
■第5章:Matplotlibを使いこなそう
■第6章:Bokehでグラフを描画しよう
■第7章:Bokehを使いこなそう
■第8章:Jupyter Notebookをカスタマイズしよう
■第9章:クラウド上でJupyter Notebookを使おう
■第10章:Jupyter NotebookでRubyとRを使おう
■Appendix:ipywidgetsとJupyterLab

内容(「BOOK」データベースより)

データ分析に必須のツールJupyter Notebookを徹底解説。pandasを使ったデータ加工や集計可視化について学べる。MatplotlibとBokehを詳解。グラフ作成例を豊富に掲載。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 大型本: 416ページ
  • 出版社: 技術評論社 (2017/9/9)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4774192236
  • ISBN-13: 978-4774192239
  • 発売日: 2017/9/9
  • 梱包サイズ: 23 x 18.4 x 3.2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.6 8件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 11,811位 (本の売れ筋ランキングを見る)
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カスタマーレビュー

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トップカスタマーレビュー

2017年11月24日
形式: Kindle版Amazonで購入
14人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年8月21日
形式: 大型本Amazonで購入
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年3月27日
形式: 大型本
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年5月27日
形式: 大型本
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2017年10月10日
形式: 大型本
24人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年2月4日
形式: 大型本
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年2月17日
形式: Kindle版
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2017年12月24日
形式: 大型本Amazonで購入
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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