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Pythonデータ分析/機械学習のための基本コーディング! pandasライブラリ活用入門 (impress top gear) 単行本(ソフトカバー) – 2019/2/22

5つ星のうち 5.0 1 件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

Pythonデータ分析+機械学習への第一歩!
本格学習の前に、基礎を固め、全容を把握。

データ取り込み・整備・集約から、可視化、モデル化、
正規化、高速化など、一連の基本作法を学べます。

付録では、Python環境のインストール、Pythonの文法
などを確認できます。


使用するライブラリは、pandasを中心に、matplotlib、
seaborn、numpy、statsmodels、sklearnなど。

「pandas入門書のベスト」―原著の読者レビューより
本書は『Pandas for Everyone: Python Data Analysis』の翻訳書です。

【構成】
■第1部 基本的な使い方を学ぶ
DataFrameの基礎
pandasのデータ構造
プロットによるグラフ描画

■第2部 データ操作によるクリーニング
データを組み立てる
欠損データへの対応
"整然データ"を作る

■第3部 データの準備―変換/整形/結合など
データ型の概要と変換
テキスト文字列の操作
applyによる関数の適用
groupby演算による分割-適用-結合
日付/時刻データの操作

■第4部 モデルをデータに適合させる
線形モデル
一般化線形モデル
モデルを診断する
正則化で過学習に対処する
クラスタリング

■第5部 締めくくり―次のステップへ
pandas周辺の強力な機能
さらなる学びのための情報源

■第6部 付録
インストール/コマンドライン/プロジェクトのテンプレート
Pythonの使い方/ワーキングディレクトリ/環境
パッケージのインストール/ライブラリのインポート
リスト/タプル/辞書/値のスライス
ループ/内包表記/関数/範囲とジェネレータ
複数同時代入/numpyのndarray/クラス/Odo

内容(「BOOK」データベースより)

pandas、matplotlib、seaborn、numpy、statsmodels、sklearn…Python定番ライブラリの定石をマスター!データの取り込み・整備・集約、可視化、モデル採択、正則化など、一連のデータ処理の基本から解説。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 380ページ
  • 出版社: インプレス (2019/2/22)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4295005657
  • ISBN-13: 978-4295005650
  • 発売日: 2019/2/22
  • 梱包サイズ: 23 x 18.2 x 2.6 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 5.0 1 件のカスタマーレビュー
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VINEメンバー
2019年3月9日
形式: 単行本(ソフトカバー)
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