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Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習 (日本語) 単行本(ソフトカバー) – 2018/5/26

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。

著者について

Jake VanderPlas(ジェイク・ヴァンダープラス):Python科学スタックの長年のユーザ兼開発者。2012年、ワシントン大学で天文学のPh.D.を取得。現在はワシントン大学の異分野研究ディレクターとして、自分自身の天文学の研究だけでなく、幅広い分野の地元の科学者にアドバイスやコンサルティングを行う。

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