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Jake VanderPlas
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Pythonデータサイエンスハンドブック ―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習 (日本語) 単行本（ソフトカバー） – 2018/5/26

Jake VanderPlas (著)
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Jake VanderPlas (著), 菊池 彰 (翻訳)
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商品の説明

内容（「BOOK」データベースより）

Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。

著者について

Jake VanderPlas(ジェイク・ヴァンダープラス):Python科学スタックの長年のユーザ兼開発者。2012年、ワシントン大学で天文学のPh.D.を取得。現在はワシントン大学の異分野研究ディレクターとして、自分自身の天文学の研究だけでなく、幅広い分野の地元の科学者にアドバイスやコンサルティングを行う。
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登録情報

  • 発売日 : 2018/5/26
  • 単行本（ソフトカバー） : 556ページ
  • ISBN-10 : 4873118417
  • ISBN-13 : 978-4873118413
  • 商品の寸法 : 24 x 19 x 3 cm
  • 出版社 : オライリージャパン (2018/5/26)
  • 言語: : 日本語
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.5 18個の評価

カスタマーレビュー

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上位レビュー、対象国： 日本

yamakatsu
5つ星のうち5.0 これはプロの教科書です
2018年11月22日に日本でレビュー済み
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Amazon Customer
5つ星のうち5.0 買うべき１冊
2018年12月5日に日本でレビュー済み
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11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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Amazon Customer
5つ星のうち5.0 すばらしい
2018年6月27日に日本でレビュー済み
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10人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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田中秀明
5つ星のうち3.0 内容自体は最高!!ただ訳が...
2018年6月28日に日本でレビュー済み
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33人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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かつおぶし
5つ星のうち5.0 同種の本の中では抜群でした
2019年3月8日に日本でレビュー済み
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Kindleのお客様
5つ星のうち1.0 翻訳がひどい
2019年8月11日に日本でレビュー済み
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Amazon カスタマー
5つ星のうち3.0 訳とページレイアウトが酷い
2018年10月18日に日本でレビュー済み
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7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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akira mizutani
5つ星のうち5.0 理解しやすく、学習が進みます。
2019年11月4日に日本でレビュー済み
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