比較的評価のよかった初版本に対して、Amazonでの増補版の評価は現時点でボロボロのようですが、WindowsならVirtualBox, Vagrantを用いてLinux環境を作らないといけないのは初版と同じ。ここは増補版のAppendix(付録)も大きく書き換えられていません。
初版本に対し追加された内容は、例えば「&という文字列が含まれる場合の対応」「Pythonの実行速度」といったタイトルでcolumnとして追加されている場合が多いようです。
データベースへの保存は、MySQLに加え、SQLite3への保存が追加されています。できればPostgreSQLについても触れてくれると嬉しかったかと思います。
最後に、この本はLinux、Mac、最新のPythonのバージョン利用を前提として書かれています。「Python」「スクレイピング」という言葉を最近知ったような人や、Linux環境でファイルをどうやって操作したら良いのかの基本知識がない方、目次を見て内容に今一つピンとこない方は、買うべき書籍ではないことは間違いないと思います。
Pythonクローリング&スクレイピング[増補改訂版] -データ収集・解析のための実践開発ガイド (日本語) 単行本（ソフトカバー） – 2019/8/10
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商品の説明
内容紹介
Python クローリング&スクレイピング決定版!
Pythonによるクローリング・スクレイピングの入門から実践までを解説した書籍です。2017年の初版から内容をアップデート、新ライブラリの解説などを追加した増補改訂版です。基本的なクローリングやAPIを活用したデータ収集、HTMLやXMLの解析から、データ取得後の分析や機械学習などの処理まで解説。データの収集・解析、活用がしっかりと基本から学べます。Webサービスの開発やデータサイエンスや機械学習分野で実用したい人はもちろん、基礎から解説しているのでPython初心者でもつまずかずに学習できます。多数のライブラリ、強力なフレームワークを活用して高効率に開発できます。
出版社からのコメント
Pythonでデータ収集、解析がしたい人のためのクローリング＆スクレイピングの実践ガイドが増補改訂版としてパワーアップ！ 基礎から実践まで幅広く網羅！
内容（「BOOK」データベースより）
Pythonによるクローラー・スクレイパー開発が基礎からわかる。複雑なデータへの対処や運用、分析など実践ノウハウを紹介。強力なライブラリ・フレームワークによる高効率開発。Webデータ収集・解析の技法を基礎から実用まで徹底解説。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
加藤/耕太
ソフトウェアエンジニア。Pythonとの出会いはDjango。企業向けのSaaSを提供する企業に勤務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
登録情報
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