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Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド- 大型本 – 2016/12/16

5つ星のうち 4.8 8件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

Pythonによるクローリング・スクレイピングの入門から実践までを解説した書籍です。基本的なクローリングやAPIを活用したデータ収集、HTMLやXMLの解析から、データ取得後の分析や機械学習前の処理まで解説。データの収集・解析、活用がしっかりと基本から学べます。Webサービスの開発やデータサイエンスや機械学習分野で実用したい人はもちろん、基礎から解説しているのでPython初心者でもつまずかずに学習できます。多数のライブラリ、強力なフレームワークを活用して高効率に開発できます。

内容(「BOOK」データベースより)

Webデータ収集・解析の技法を基礎から実用まで徹底解説。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 大型本: 400ページ
  • 出版社: 技術評論社 (2016/12/16)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4774183679
  • ISBN-13: 978-4774183671
  • 発売日: 2016/12/16
  • 商品パッケージの寸法: 23 x 18.2 x 2.1 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.8 8件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 2,694位 (本の売れ筋ランキングを見る)
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カスタマーレビュー

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トップカスタマーレビュー

形式: 大型本 Amazonで購入
こちらの商品と
Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみよう
を立ち読みして比較してみてこちらの商品を購入しました。
結果的にはベストな選択だったと思います。
あちらの本は今話題の〜をちょっとだけやってみようってな感じで小粒の情報を沢山集めてまとめました的な本でした(パラパラと少し読んでみた感じ本の内容が悪いとは思いませんしうまくまとまってると思います)、こちらはウェブスクレイピングとクローリングだけに特化してとことんスクレイピングしようぜな本でとても楽しくワクワクしながら読ませてもらいました。もちろんサンプルコードもあるので写経せずに環境さえあれば動かせます!
初心者がつまずくであろう環境構築はpython3のvenvを利用していて説明は丁寧親切でわかりやすかったです!anacondaでしたらええやんって思いましましたがそこはまあ出来る人はそっちでもいいよと書いているので個人でいろいろ調べてやりやすい方でやったらいいと思います。
この本はプログラム初心者が1冊目に読む本ではないということには注意が必要です。
この本はある程度プログラム言語を勉強して、次は何がしたいかなと考えた時に膨大なWEBの情報を自由に使い
...続きを読む ›
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形式: 大型本 Amazonで購入
以前はPython以外の言語を多用途に使っていましたが、本書に幅広く掲載されているライブラリやその使い方は、Pythonを少し書いたことがあるというレベルを大きく前進させてくれます。

実用的かつ応用にもつながる良い本です。
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形式: Kindle版 Amazonで購入
各ライブラリがPython2からPython3への移行を進める中、Scrapyだけは依存ライブラリの関係で対応が遅れていましたが、ようやくScrapyもPython3に対応したことを受けて、日本語でもPythonによるスクレイピングの本が徐々に出てくるようになりました。
本書は、Pythonを使わないで(?!)Unixコマンドで済ませてしまう方法から、Python標準ライブラリで実装する方法、Beautiful Soupなどのライブラリを用いる方法、フレームワークScrapyを使用する方法まで、様々な方法が丁寧に紹介されています。
また、データの取得にとどまらず、取得後の加工、データベースへの保存や、定期的実行のための方法についても幅広く書かれています。
自分がやろうとしている内容にあったところを重点的に読み込んで必要なライブラリを選定し、各ライブラリついては見様見真似で使いながら自力でさらに深く調べるといった使い方になるかと思います。

著者の都合か、説明はLinux系環境を前提に書かれており、Windows系はLinux仮想環境構築を求められる点は不親切ですが、定期実行のcronやコマンドでデータ取得する方法以外はLinuxでなくてもなんとかなりそうに思います。
文法は申し訳程度に説明されていますが、パッケージ管理などを含めてPythonに多少慣れていないと厳しいというのは他の方も述べている通りかと思います。
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形式: 大型本 Amazonで購入
python始めて1ヶ月の初心者です。

windows使用者は仮想環境の構築から始まるんですが
その辺が結構おざなりというか、
エラー出たらこうやっといてね、じゃ次行きます。て感じの進行です。
中級者向けなのかな・・・

一応今はjupiter notebookでコードをなぞってます。
ただ仮想のLinux環境で動かす前提なのでLinuxコマンドとかは無視してます。
こなれてきたらも一度チャレンジしようと思います。

コード自体はコメントが充実しててわかりやすいです。
これなら素人でも大体やりたいことが理解できる気がします。

追記:
windowsの方ならば,VMware workstationでもUbuntuを動かせるのでそちらで環境構築しても良いかもしれません.
私はLinux環境に四苦八苦しながらpythonを勉強するのも学習効率が悪いと感じたので,
もう少し入門書を何冊か読み,一通りコードを書けるようになってから読み直そうかと考えました.
また戻ってきたいと思います.
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