![PythonユーザのためのJupyter[実践]入門](https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/61CrXNfuyFL._AC_UL160_SR127,160_.jpg)
- 大型本: 474ページ
- 出版社: オライリージャパン (2013/12/26)
- 言語: 日本語
- ISBN-10: 4873116554
- ISBN-13: 978-4873116556
- 発売日： 2013/12/26
- 商品パッケージの寸法: 5 x 19 x 24 cm
- おすすめ度： 21件のカスタマーレビュー
-
Amazon 売れ筋ランキング:
本 - 122,042位 (本の売れ筋ランキングを見る)
- 180位 ─ プログラミング入門書
- 679位 ─ ソフトウェア開発・言語
- 目次を見る
Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理 大型本 – 2013/12/26
この商品をチェックした人はこんな商品もチェックしています
ページ: 1 / 1 最初に戻るページ: 1 / 1
Kindle 端末は必要ありません。無料 Kindle アプリのいずれかをダウンロードすると、スマートフォン、タブレットPCで Kindle 本をお読みいただけます。
-
Apple
-
Android
-
Android
無料アプリを入手するには、Eメールアドレスを入力してください。
Kindle化リクエスト
このタイトルのKindle化をご希望の場合、こちらをクリックしてください。
Kindle をお持ちでない場合、こちらから購入いただけます。 Kindle 無料アプリのダウンロードはこちら。
このタイトルのKindle化をご希望の場合、こちらをクリックしてください。
Kindle をお持ちでない場合、こちらから購入いただけます。 Kindle 無料アプリのダウンロードはこちら。
商品の説明
内容紹介
NumPy、SciPy、pandas、matplotlibをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、データサイエンス分野での利用が急速に広がっています。
従来高価な商用ツールでしか提供されていなかった機能がオープンソースツールで行えるとあって、
プログラマだけでなく、大量のデータを処理する金融アナリストやデータ解析を行う研究者たちの間でもPython人気は高まる一方です。
本書はPythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブックです。
豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊です。
内容（「BOOK」データベースより）
Pythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブック。豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊。
商品の説明をすべて表示する
登録情報 |
この商品を見た後に買っているのは？
最近のカスタマーレビュー
pandas初心者です。最初pandasが正確に理解できず、よくわからない処理部は、csvライブラリを使ってガリガリ書いていたのですが、ネットでググってpandasを真面目に調べ簡潔に書き換えをしてます。
ネットで調べると以下の欠点を感じ、この本を購入しました。...続きを読む
ネットで調べると以下の欠点を感じ、この本を購入しました。...続きを読む
pandasはPythonでデータ分析をやるならまず知らないと始まらない。その作者が自ら書いた解説本なのでとてもわかりやすく書かれている。numpyやmatplotlibやipython...続きを読む
書かれていることは大変に参考なります。
ただし本書では、python2の環境でコードが書かれていたり、現時点でdeprecated（非推奨）となっているメソッドが利用されています。
後者については、今後通用するためのコードを書くにはどうすればよいのかという疑問が湧きますが、当然ながら本書に回答はありません。...続きを読む
ただし本書では、python2の環境でコードが書かれていたり、現時点でdeprecated（非推奨）となっているメソッドが利用されています。
後者については、今後通用するためのコードを書くにはどうすればよいのかという疑問が湧きますが、当然ながら本書に回答はありません。...続きを読む
原著の著者はpandasの設計者であるということで期待してみたが正直なところ書籍としてのまとまりはいまいちだと思う。
1.pythonのライブラリの説明 2.APIの説明 3.実務における応用例4.続きを読む
1.pythonのライブラリの説明 2.APIの説明 3.実務における応用例4.続きを読む
同様の商品をご覧になりませんか？
こちらのリンクで参照ください。プログラミング 入門