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鈴木宏尚

瀬戸山雅人

Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理 (日本語) 大型本 – 2013/12/26

Wes McKinney (著), 小林儀匡 (翻訳), 鈴木宏尚 (翻訳),

25個の評価

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NumPy、SciPy、pandas、matplotlibをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、データサイエンス分野での利用が急速に広がっています。
従来高価な商用ツールでしか提供されていなかった機能がオープンソースツールで行えるとあって、
プログラマだけでなく、大量のデータを処理する金融アナリストやデータ解析を行う研究者たちの間でもPython人気は高まる一方です。
本書はPythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブックです。
豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊です。

本の長さ

474ページ
言語

日本語
出版社

オライリージャパン
発売日

2013/12/26
寸法

5 x 19 x 24 cm
ISBN-10

4873116554
ISBN-13

978-4873116556
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商品の説明

内容（「BOOK」データベースより）

Pythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブック。豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊。

著者について

Wes McKinney(ウェス・マッキニー):ニューヨークを拠点に活動するデータハッカー兼起業家。MITで数学を専攻し、2007年に卒業した後は、コネチカット州グリニッジのAQR Capital Managementでクオンツ運用に従事。使いにくいデータ分析ツールに辟易し、2008年にPythonを覚えて、のちにpandasと呼ばれることになるプロジェクトを始める。現在、Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバーであり、データ分析、金融、統計計算アプリケーション分野でのPython推進者でもある。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

マッキニー,ウェス
ニューヨークを拠点に活動するデータハッカー兼起業家。MITで数学を専攻し、2007年に卒業した後は、コネチカット州グリニッジのAQR Capital Managementでクオンツ運用に従事。使いにくいデータ分析ツールに辟易し、2008年にPythonを覚えて、のちにpandasと呼ばれることになるプロジェクトを始める。現在、Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバーであり、データ分析、金融、統計計算アプリケーション分野でのPython推進者でもある

小林/儀匡
東京大学大学院にて惑星地球科学を修めた後、気象情報会社のコンテンツ運営開発チームにて、サーバ群とコンテンツの開発運営・保守からアプリの開発まで様々な業務に従事

鈴木/宏尚
東京大学教養学部卒業。国内独立系の戦略コンサルティングファームであるコーポレートディレクションにて、多数の企業の経営戦略・新規事業・中期経営計画の立案、営業改革、Due Diligenceなどを担当。2006年にプレセナ・ストラテジック・パートナーズ設立に参画。共同代表取締役としての自社経営に加え、顧客企業への教育プログラムの提案、コンテンツの開発、講師登壇も担当。個人事業で、動画制作やiPhoneアプリの開発、翻訳などの活動にも従事

瀬戸山/雅人
大手SIerで勤務後、(株)ベストティーチャーの起業に参画し、オンライン英会話サービスを開発。その後、Salesforceを使用した開発を行うSIerに勤務

滝口/開資
東京大学大学院修了。日本アイ・ビー・エム株式会社にてメインフレームのエンジニアとして、様々な顧客の基幹業務システムを担当した。2013年よりアマゾンデータサービスジャパンにて、顧客サポート業務に従事

野上/大介
東京大学大学院修了。(株)野村総合研究所を経て、現在(株)ディー・エヌ・エーMobage統合事業本部分析部サービス・アナリティクスGrに所属(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

登録情報

出版社 : オライリージャパン (2013/12/26)
発売日 : 2013/12/26
言語 : 日本語
大型本 : 474ページ
ISBN-10 : 4873116554
ISBN-13 : 978-4873116556
寸法 : 5 x 19 x 24 cm

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- - 1,617位ソフトウェア開発・言語

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yamakatsu

原著は改訂版が出ています

2018年4月19日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

Wes McKinney-Python for Data Analysis-O'Reilly Media (2nd editon)
という著作名で改訂版が出ています。
PDFがWebにありダウンロードできます。
コードをコピペすれば Jupyter Notebook で実行することができて便利です。
Pandasをつくった人の著作であり，Pandasの勉強に一番の本です。
機械学習，深層学習の前段階のデータサイエンスに欠かせない本です。

15人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

elenge

Python, Pandas等を使うなら必読書

2015年1月25日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

Pandasやmatplotlibを研究で使いたかったので購入しましたが、知りたいことはひと通り載っているので手元に置いておくとかなり助かる．
この辺りのことに関して詳しく書かれた日本語書籍はこの本だけなので、英語よりも日本語の方がスラスラ読めると言う人にはオススメです．

14人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon Customer

第2版に期待

2018年6月14日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

IPythonでのコードの記述らしいのですが、見難いです。

また、IPythonの後継であるJupyterNotebookで動作確認していますが、
matplotlibのグラフをJupyterで表示する際は別途コマンドを入力する必要があります。
(ググればたくさんヒットするので大きな問題ではないです)

ちなみにコードはPython2です。
動作に問題はないようですが、自分はPython3で学習したので少し戸惑いました。
Python3の入門書を読破したばかりのため、どこがPython2のコーディングスタイルなのか
いちいち確認しないと分かりません。
(NumPyやPandasのコーディングスタイルは古いのか新しいのか分かりません。)

原著は昨年に第2版が出ているので、コードもPython3になるのではないかと期待しています。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

ひろーし

実際に手を動かさないと。。。

2016年9月3日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

この本を読むだけだと、なかなか頭に入ってこないです。
NumpyやPandas、Scipyなどの紹介とそれを使った事例が書かれています。
実際にiPythonなどで動かしながら、サンプルを試してみないと、ちょっと内容がわかりにくいです。
別にWebトレーニングサイトに入っているのですが、そちらと併用して学習しています。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

Amazon カスタマー

一通り読んで

2016年11月8日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

正直読んで面白いと思うところは少ない
人によるだろうけど、つまらない説明がツラツラと書かれている
内容は他の人が書いてる通り良いので★4

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

ミー者

うーん　後半が。。

2016年10月7日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

みんなすごい良いというので買って読んだのですが、わたしには読みにくかったです。

具体的なコードを共有してくれているので、すぐにできるという意味ではとてもいいのですが、、、

だらだらと事例がならべられている感じがします。　「読む」というより「実務で参照しながら使う」本だと思いました。

1人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

肉じゃが

内容が古いので要改定

2017年2月4日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

URL先などの内容が古いので写経してもエラーになることが多い。
またWINDOWSだとこれまたエラーが多発します。MACでやるのがいいのかな。
内容は悪くないんですが、書いてるプログラムをもう少しタイムリーなものにしてほしいです。
写経者はERRORまみれとなって挫折100％だと思います。
全体の内容が良いだけに残念です。新改訂版など出れば買いだと思いますが古いのだと
買わない方が良いです。

17人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

dnosan

改定が必要かなぁ

2017年11月12日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

書かれていることは大変に参考なります。

ただし本書では、python2の環境でコードが書かれていたり、現時点でdeprecated（非推奨）となっているメソッドが利用されています。
後者については、今後通用するためのコードを書くにはどうすればよいのかという疑問が湧きますが、当然ながら本書に回答はありません。
その都度別の情報ソースから調べたり学習する必要があります。
そのような手間を惜しまない方にはおすすめします。

4人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

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