Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理 大型本 – 2013/12/26
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商品の説明
内容紹介
NumPy、SciPy、pandas、matplotlibをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、データサイエンス分野での利用が急速に広がっています。
従来高価な商用ツールでしか提供されていなかった機能がオープンソースツールで行えるとあって、
プログラマだけでなく、大量のデータを処理する金融アナリストやデータ解析を行う研究者たちの間でもPython人気は高まる一方です。
本書はPythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブックです。
豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊です。
内容（「BOOK」データベースより）
Pythonの代表的なデータ解析用ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを始めるための情報をまとめた、優れたガイドブック。豊富な事例とサンプルコードを示した実践的、実際的な一冊。
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登録情報
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![前処理大全[データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック]](https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/71uyA0YhryL._AC_UL160_SR127,160_.jpg)
最近のカスタマーレビュー
pandas初心者です。最初pandasが正確に理解できず、よくわからない処理部は、csvライブラリを使ってガリガリ書いていたのですが、ネットでググってpandasを真面目に調べ簡潔に書き換えをしてます。
ネットで調べると以下の欠点を感じ、この本を購入しました。...続きを読む
ネットで調べると以下の欠点を感じ、この本を購入しました。...続きを読む
pandasはPythonでデータ分析をやるならまず知らないと始まらない。その作者が自ら書いた解説本なのでとてもわかりやすく書かれている。numpyやmatplotlibやipython...続きを読む
原著の著者はpandasの設計者であるということで期待してみたが正直なところ書籍としてのまとまりはいまいちだと思う。
1.pythonのライブラリの説明 2.APIの説明 3.実務における応用例4.続きを読む
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