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[寺田 学, 辻 真吾, 鈴木 たかのり, 福島 真太朗]のPythonによるあたらしいデータ分析の教科書

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Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 Kindle版

5つ星のうち3.2 8個の評価

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価格
新品 中古品
Kindle版 (電子書籍)
¥2,455

販売: Amazon Services International, Inc.
紙の本の長さ: 328ページ タイプセッティングの改善: 有効 Page Flip: 有効

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商品の説明

内容紹介

データ分析エンジニアに求められる技術の基礎が最短で身に付く

ビッグデータの時代といわれ始めて数年が経過しました。
デバイスの進化により多くの情報がデジタル化され、
それらのデータを活用しようとデータ分析エンジニアに注目が集まっています。

この書籍では、データ分析において、
デファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語Pythonを活用し、
データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けることができます。

書籍ではデータ分析エンジニアになるために必須となる技術を身につけていきます。
・データの入手や加工などのハンドリング
・データの可視化
・プログラミング
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法

本書で学べること
・Pythonの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装

対象読者
データ分析エンジニアを目指す方

目次(抜粋)
第1章 データ分析とは
第2章 Pythonと環境
第3章 数学の基礎
第4章 ツールの基礎
第5章 応用:データ収集と加工

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

内容(「BOOK」データベースより)

データ分析においてPythonはデファクトスタンダードな存在になっています。本書は、Pythonのインストールから、scikit‐learnを利用した機械学習の実践方法まで解説したデータ分析の入門書です。第1章ではなぜデータ分析が注目されているのか解説し、第2章ではPythonをインストールしデータ分析の環境を整えます。第3章では最低限身に付けておきたい数学の基礎を解説します。第4章から実際にライブラリを利用して実践的な手法を解説していき、第5章では応用編としてスクレイピング、自然言語処理、画像処理を紹介します。これからデータ分析エンジニアを目指す方にオススメの1冊です。

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 20958 KB
  • 推定ページ数: 472 ページ
  • 出版社: 翔泳社; 1版 (2018/9/19)
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B07G39T2B7
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能): 有効
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.6 6件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: Kindleストア 有料タイトル - 10,892位 (Kindleストア 有料タイトルの売れ筋ランキングを見る)
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カスタマーレビュー

5つ星のうち3.2
評価の数 8
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6件のカスタマーレビュー

2019年1月20日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2019年7月15日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年11月4日
形式: 単行本(ソフトカバー)Amazonで購入
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年9月20日
形式: Kindle版Amazonで購入
13人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年10月3日
形式: Kindle版Amazonで購入
17人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年10月13日
形式: 単行本(ソフトカバー)
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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