データ分析の本については、ここ1年くらいでいろいろと出てきましたが、この本をオススメします。
1年ほど勉強してきたけど、この本が初めからあればこれほど苦労しなかったのに...
Pandasやグラフ、前処理などから始まっていて、データ分析の初心者からついていける。(ただし、Pythonの基礎についてはほとんど記載なしなので、必要なら他の本で)
線形回帰、ロジスティック回帰、決定木、ランダムフォレスト、主成分分析、K平均法など基本的な分析手法が学べます。
ニューラルネットワークも記載あるけど、バックプロパゲーションの説明は無いから詳しく知りたい人は他の本で。まあ、ディープラーニングの本はたくさんありますしね。
XGBoostとかの記載もあったら、最高なのだけどそれも他の本で。この本が終わったら、"kaggleで勝つデータ分析の技術"を読むなんてのも良いと思います。
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