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Pythonで機械学習入門: 深層学習から敵対的生成ネットワークまで (日本語) 単行本 – 2019/5/31

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商品の説明

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

大関/真之
1982年生まれ。2004年東京工業大学理学部物理学科卒業。2004年駿台予備学校物理科非常勤講師。2006年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻修士課程修了。2008年東京工業大学大学院理工学研究科物性物理学専攻博士課程早期修了。2008年東京工業大学産学官連携研究員。2010年京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻助教。2011年ローマ大学物理学科プロジェクト研究員。現在、東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻准教授、博士(理学)。東北大学量子アニーリング研究開発センターセンター長。東京工業大学科学技術創成研究院准教授。株式会社シグマアイ代表取締役CEO。専門は統計力学、量子力学、機械学習。平成21年度手島精一記念研究賞博士論文賞受賞、第6回日本物理学会若手奨励賞受賞、平成28年度文部科学大臣表彰若手科学者賞受賞、ITエンジニア本大賞技術書部門大賞受賞、平成30年度船井学術賞受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

登録情報

  • 単行本: 393ページ
  • 出版社: オーム社 (2019/5/31)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4274222861
  • ISBN-13: 978-4274222863
  • 発売日: 2019/5/31
  • 梱包サイズ: 21 x 15 x 2.4 cm
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