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PyTorchニューラルネットワーク実装ハンドブック (Pythonライブラリ定番セレクション) 単行本 – 2018/12/28

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内容(「BOOK」データベースより)

画像処理や自然言語を学べるよう、畳み込みネットワークからリカレントネットワーク、敵対的生成ネットワーク(GAN/LSGAN/CGAN)、物体検出までを実例を交えて体系的に解説。

著者について

@宮本圭一郎プロフィール(2,3,4,8,9,10章を執筆)
株式会社Tsunagu.AI AIエンジニア
株式会社GIB JAPAN CTO
大手会計システム会社でシステム開発に従事。
2015年から深層学習を使ったシステム開発を行う。
現在はPOCやエンジニア研修やプロダクト開発に取り組んでいる。

@大川洋平プロフィール(5,6,11章を執筆)
2006年から微細加工エンジニアとして、電子ビームリソグラフィのプロセス技術開発とプロセスシミュレータの開発を行う。
2018年にロボットエンジニアに転職。機械学習を使ったロボット制御に取り組んでいる。

@毛利拓也プロフィール(1,5,7章を執筆)
大学院時代は量子コンピュータを研究し、卒業後は会計系コンサルティングファームでシステム導入プロジェクトに従事。
東京大学の社会人講座「実データで学ぶ人工知能講座」でディープラーニングの技術に興味を持つ。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 秀和システム (2018/12/28)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/12/28
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 437ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4798055476
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4798055473
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.4 18個の評価

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