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入門 PySpark ―PythonとJupyterで活用するSpark 2エコシステム 単行本(ソフトカバー) – 2017/11/22

5つ星のうち1.5 4件のカスタマーレビュー

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単行本(ソフトカバー), 2017/11/22
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商品の説明

内容紹介

PythonからSparkを利用するための機能、PySparkを使いこなすテクニックとノウハウを習得する書籍です。
はじめに高速になったSpark 2.0の特徴とアーキテクチャを解説し、次に構造化及び非構造化データの読み取り、PySparkで利用できる基本的なデータ型、MLlibとMLパッケージによる機械学習モデルの構築を説明します。
さらにGraphFramesを使ったグラフの操作、ストリーミングデータの読み取り、クラウドへのモデルのデプロイなどの方法を豊富なサンプルと一緒に学びます。
またローカルでのSpark+Python+Jupyter環境の構築方法も紹介。
大規模なデータを処理し、活用したいエンジニア必携の一冊です。

内容(「BOOK」データベースより)

PythonからSparkを利用するための機能、PySparkを使いこなすテクニックとノウハウ。はじめに高速になったSpark2.0の特徴とアーキテクチャを解説し、構造化及び非構造化データの読み取り、PySparkで利用できる基本的なデータ型、MLlibとMLパッケージによる機械学習モデルの構築を説明。GraphFramesを使ったグラフの操作、ストリーミングデータの読み取り、クラウドへのモデルのデプロイなどの方法を豊富なサンプルと一緒に学ぶ。ローカルでのSpark+Python+Jupyter環境の構築方法も紹介。

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登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 328ページ
  • 出版社: オライリージャパン (2017/11/22)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4873118182
  • ISBN-13: 978-4873118185
  • 発売日: 2017/11/22
  • 商品パッケージの寸法: 24 x 19 x 2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 1.5 4件のカスタマーレビュー
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4件のカスタマーレビュー

2018年3月21日
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2018年8月14日
Amazonで購入
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2018年2月17日
11人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2019年1月26日