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入門 PySpark ―PythonとJupyterで活用するSpark 2エコシステム 単行本(ソフトカバー) – 2017/11/22

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商品の説明

内容(「BOOK」データベースより)

PythonからSparkを利用するための機能、PySparkを使いこなすテクニックとノウハウ。はじめに高速になったSpark2.0の特徴とアーキテクチャを解説し、構造化及び非構造化データの読み取り、PySparkで利用できる基本的なデータ型、MLlibとMLパッケージによる機械学習モデルの構築を説明。GraphFramesを使ったグラフの操作、ストリーミングデータの読み取り、クラウドへのモデルのデプロイなどの方法を豊富なサンプルと一緒に学ぶ。ローカルでのSpark+Python+Jupyter環境の構築方法も紹介。

著者について

Tomasz Drabas(トマズ・ドラバス):シアトル在住のMicrosoftに勤めるデータサイエンティスト。ヨーロッパ、オーストラリア、北米という3つの大陸で先端的なテクノロジー、航空、テレコミュニケーション、金融、コンサルティングといった数多くの分野に関わり、データ分析とデータサイエンスの経験を13年以上にわたって積んできた。オーストラリアにいたときに、航空業界における選択モデリングと収益管理に焦点を置きながら、オペレーションズリサーチの博士号に取り組んでいた。Microsoftでは、日々ビッグデータに取り組み、Sparkを使った異常検知、チャーン予測、パターン認識といった機械学習の問題を解決している。Packt Publishingから2016年に出版された"Practical Data Analysys Cookbook"の著者でもある。

Denny Lee(デニー・リー):Microsoftの超高速な地球規模のマネージドNoSQLデータベースサービスであるAzure Cosmos DBチームのプリンシパルプログラムマネージャー。インターネットスケールのインフラストラクチャ、データプラットフォーム、オンプレミスとクラウド両方の環境の予測分析システムの開発経験を18年以上も持っている、分散システムおよびデータサイエンスの現場のエンジニアである。新規開拓チームの構築とともに、方向転換や変化を起こす触媒としての幅広い経験を持っている。Azure Cosmos DBチームに加わる以前には、Databricksのテクノロジーエバンジェリストとして働いていた。Apache Sparkがバージョン0.5の頃から関わっている。また、Concurのデータサイエンスエンジニアリングチームのシニアディレクターでもあり、MicrosoftのHadoop on WindowsやAzureのサービス(現在ではHDInsightと呼ばれている)を構築したインキュベーションチームに所属していた。また、バイオメディカルインフォマティクスの修士号をオレゴン健康科学大学から取得しており、この15年の間に、エンタープライズヘルスケアの顧客のための強力なデータソリューションのアーキテクチャ設計と実装を行っている。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ オライリージャパン (2017/11/22)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2017/11/22
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) ‏ : ‎ 328ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4873118182
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4873118185
  • 寸法 ‏ : ‎ 24 x 19 x 2 cm
  • カスタマーレビュー:
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2018年3月21日に日本でレビュー済み
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2018年8月14日に日本でレビュー済み
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2018年2月17日に日本でレビュー済み
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2019年1月26日に日本でレビュー済み
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