新品:
¥6,522
無料配送: 10月12日 - 22日 詳細を見る
通常1~3週間以内に発送します。 在庫状況について
お客様情報を保護しています
Amazonはお客様のセキュリティとプライバシーの保護に全力で取り組んでいます。Amazonの支払いセキュリティシステムは、送信中にお客様の情報を暗号化します。お客様のクレジットカード情報を出品者と共有することはありません。また、お客様の情報を他者に販売することはありません。 詳細はこちら
出荷元 ブックデポジトリー (Book Depository)
販売元 ブックデポジトリー (Book Depository)
出荷元
ブックデポジトリー (Book Depository)
この商品は1-Click注文できません。
この商品をお持ちですか? マーケットプレイスに出品する
裏表紙を表示 表紙を表示
サンプルを聴く 再生中... 一時停止   Audible オーディオエディションのサンプルをお聴きいただいています。

著者をフォローする

何か問題が発生しました。後で再度リクエストしてください。


Practical Data Science with R ペーパーバック – 2014/4/22

5つ星のうち4.3 42個の評価

価格
新品 中古品
Audible版, 完全版
¥0
Audible会員 - 無料体験
ペーパーバック
¥6,522
¥5,312 ¥2,621

この商品には新版があります:

Practical Data Science with R
¥5,486
(19)
残り15点 ご注文はお早めに

購入を強化する


キャンペーンおよび追加情報

商品の説明

著者について

Nina Zumel co-founded Win-Vector, a data science consulting firm in San Francisco. She holds a PH.D. in robotics from Carnegie Mellon and was a content developer for EMC's Data Science and Big Data Analytics Training Course. Nina also contributes to the Win-Vector Blog, which covers topics in statistics, probability, computer science, mathematics and optimization.

John Mount co-founded Win-Vector, a data science consulting firm in San Francisco. He has a Ph.D. in computer science from Carnegie Mellon and over 15 years of applied experience in biotech research, online advertising, price optimization and finance. He contributes to the Win-Vector Blog, which covers topics in statistics, probability, computer science, mathematics and optimization.

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ Manning Publications; 第1版 (2014/4/22)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2014/4/22
  • 言語 ‏ : ‎ 英語
  • ペーパーバック ‏ : ‎ 416ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 1617291560
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1617291562
  • 寸法 ‏ : ‎ 18.75 x 2.29 x 23.5 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.3 42個の評価

カスタマーレビュー

5つ星のうち4.3
星5つ中の4.3
42 件のグローバル評価
評価はどのように計算されますか?

この商品をレビュー

他のお客様にも意見を伝えましょう

上位レビュー、対象国: 日本

すべてのレビューを日本語に翻訳
2014年5月13日に日本でレビュー済み

他の国からのトップレビュー

AloeQueen
5つ星のうち5.0 Great book to learn R programming and Stats
2020年5月5日に英国でレビュー済み
Amazonで購入
Pedram
5つ星のうち5.0 This is a great book that artfully bridges the gap of data science ...
2016年11月13日にカナダでレビュー済み
Amazonで購入
Daniel
5つ星のうち5.0 Título obligado.
2019年9月28日にスペインでレビュー済み
Amazonで購入
Cliente de Amazon
5つ星のうち5.0 Buen libro
2019年5月9日にメキシコでレビュー済み
Amazonで購入
Amazon Customer
5つ星のうち4.0 Four Stars
2015年12月26日にカナダでレビュー済み
Amazonで購入