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Neural Networks for Pattern Recognition (Advanced Texts in Econometrics (Paperback)) (英語) ペーパーバック – 1996/1/18

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商品の説明

商品説明

   本書は、パターン認識の観点からニューラルネットワークの堅実で統計的な基礎を築いている。多層パーセプトロンやラジアル基底関数など、実際のアプリケーションで最も広く使用されている種類のニューラルネットに絞られている。ビショップはニューラルネットワークをあれこれ挙げるのではなく、刺激密度、エラー関数、パラメータ最適化アルゴリズム、データ前処理、およびBayesian方式などの項目をじっくりと解説している。
   すべての主題はよく構成されていて、数学的な基礎もニューラルネットワークでの使用を語る前にきちんと説明されている。ニューラルネットワークを専攻する大学院生、専門課程に進んだ大学生、またはニューラルネットワークを実際のプログラムに応用したい技術者に適した内容となっている。読者には、大学の理学課程で必要とされる程度の数学の知識があることが前提となる。

内容紹介

This book provides the first comprehensive treatment of feed-forward neural networks from the perspective of statistical pattern recognition. After introducing the basic concepts of pattern recognition, the book describes techniques for modelling probability density functions, and discusses the properties and relative merits of the multi-layer perceptron and radial basis function network models. It also motivates the use of various forms of error functions, and reviews the principal algorithms for error function minimization. As well as providing a detailed discussion of learning and generalization in neural networks, the book also covers the important topics of data processing, feature extraction, and prior knowledge. The book concludes with an extensive treatment of Bayesian techniques and their applications to neural networks.

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登録情報

  • ペーパーバック: 502ページ
  • 出版社: Oxford University Press, USA (1996/1/18)
  • 言語: 英語
  • ISBN-10: 0198538642
  • ISBN-13: 978-0198538646
  • 発売日: 1996/1/18
  • 商品パッケージの寸法: 23.3 x 2.8 x 15.7 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 5.0 1 件のカスタマーレビュー
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2004年4月21日
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Amazon.com: 5つ星のうち4.0 26 件のカスタマーレビュー
sheep or goat
5つ星のうち5.0a little dated, but a good introduction
2014年8月28日 - (Amazon.com)
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11人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
Dimitri K
5つ星のうち3.0Too general
2014年6月22日 - (Amazon.com)
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2人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
ERIC WANG
5つ星のうち5.0Very nice
2012年12月4日 - (Amazon.com)
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rogers140
5つ星のうち3.0Three Stars
2015年9月24日 - (Amazon.com)
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Andrew M. Olney
5つ星のうち5.0An excellent book
2002年6月7日 - (Amazon.com)
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