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Nature of Code -Processingではじめる自然現象のシミュレーション- (日本語) 大型本 – 2014/9/16

ダニエル・シフマン (著), Daniel Shiffman (著), 尼岡利崇 (監修),

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ダニエル・シフマン著、Processing(プロセシング)の定番教科書

物理や数学の法則・公式といった自然界のルールを再確認し、動くオブジェクトや複雑なシステムをProcessingで記述していきます。プログラミングで<何か>を行いたいときに<どのように>考え、表現していけばよいかが、最小限の労力で分かるようになります。

本書は、Webで公開され、書籍としてもベストセラーになっている『The Nature of Code: Simulating Natural Systems with Processing』の日本語版です。同サイト(英語)を題材にした各種勉強会は日本各地で行われ、Processingの学習を始めるには最適な内容です。

サンプルコードと画像がふんだんに掲載されているうえに、実行結果をWebサイト(英語)で確認する、コード全体をダウンロードする、著者が本書の内容を楽しく解説した動画(英語)を見るなど、Processingを使って自然現象をシミュレートする方法をいくつもの方法で習得することができます。

Processing(プロセシング)は、ケーシー・リース(Casey Reas)とベンジャミン・フライ(Benjamin Fry)によってMITメディアラボで開発されたオープンソースのプログラミング言語であり、統合開発環境です。簡易性、描画機能、インタラクションといった特長があり、メディアアートをはじめ、教育、映像、Web等で用いられます。ビジュアルフィードバックが即座に得られることからプログラミングの学習に適しているほか、プロトタイプ構築に、スケッチブックとしてなど、いろいろな使い方が広がりつつあります。

Processingなら、ほんの数行のコードを入力するだけで画面上に図形を表示し、マウスなどで操作することができます。構文は他のプログラミング言語とほぼ変わりなく、親しみやすいオブジェクト指向言語として、応用の利くプログラミングスキルを身に付けることができます。

日本語制作にあたっては、インタラクティブメディアの研究者であり、シフマン氏の研究仲間でもある尼岡利崇氏の監修のもと、シフマン氏のフレンドリーなスタイルをできるだけ崩さずに日本語化しています。

【目次】

謝辞
序文
はじめに

Chapter 1 ベクトル
Chapter 2 力
Chapter 3 振動
Chapter 4 粒子系
Chapter 5 物理ライブラリ
Chapter 6 自律エージェント
Chapter 7 セル・オートマトン
Chapter 8 フラクタル
Chapter 9 遺伝と進化
Chapter 10 ニューラルネットワーク

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商品の説明

著者について

【著者について】
ダニエル・シフマン(Daniel Shiffman)は、NYU Tisch School of the Arts
Interactive Telecommunications Program(ITP)のAssistant Arts
Professor(准教授)です。
Yale UniversityでArts in Mathematics and Philosophyの学士を、ITPで修士を
取得。Processingのチュートリアル、サンプル、およびライブラリ(Open
Kinect for Processing、Box2D for Processingなど)を数多く作成。著書には
ほかに『Learning Processing: A Beginner's Guide to Programming Images,
Animation, and Interaction (2008)』があります。ボルチモア出身。

登録情報

大型本: 440ページ
出版社: ボーンデジタル (2014/9/16)
言語: 日本語
ISBN-10: 4862462456
ISBN-13: 978-4862462459
発売日： 2014/9/16
商品の寸法: 25.7 x 2 x 18.2 cm
カスタマーレビュー: 評価の数 7
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- 18位 ─ マルチメディア
- 415位 ─ ソフトウェア開発・言語

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文系の方やこれから本格的にクリエイティブコーディングに取り組みたい人向け

2014年11月10日に日本でレビュー済み

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文系ですが個人的にプログラミングで開発を始めました。
その際に躓くのがどのように物理的、数学的な部分を実装するのか、というところです。
とくにゲームなどを作りたいと思っている方にとっては挫折しやすいポイントです。

Processing自体はJavaを触っている人ならばすぐに利用できますし、
もちろん初めから学習したとしても数日とかからずに身につくで、初心者にも安心です。

この本はProcessingのテクニックというよりは汎用的使える数学・物理のプログラミングスキルを身につける本です。
既存のProcessingユーザーはもちろんのこと、自然法則や物理を学びたい人も簡単に実行結果を確認しながら身につけることができます。
ここで学んだ事は他の言語でもすぐに活用できるので、本格的なゲーム製作向けの解説書を読む前に一度目を通しておくと良いと思います。

高いですが、それだけの価値がある本です。

8人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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田村

難しいけど入門書？

2017年11月4日に日本でレビュー済み

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Processingの入門書は何故かいつも物理、数学の話が出てきます。
プログラミングですし、Processingの性質を考えれば当たり前のことなんですがそういった方面に疎い人間にはつらいです。
なので最初っから理系の本と割り切って書かれているこの本を入門におすすめします。
プログラミング自体の入門はC＃やJavaで行うとして、Processingはこの本で学び始めるといいです。
自分のような文系の人間にはちゃんと物理、数学を説明してくれる本が必要なのでProcessingと同時に学べるこの本は最適です。
ただ、簡単ではないので根気と努力は必要です。それでもって学び終えたらプログラミング自体に新しいものが見えるかもしれません。

Processingの応用に進みたいという方はGENERATIVE DESIGN　Processingで切り拓くデザインの新たな地平」に進みましょう。
こちらではProcessingでできることがぐっと広がること間違いなしです。

3人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

影山榮一

バイブル！

2018年10月28日に日本でレビュー済み

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ジェネレーティブ・アートだけに止まらず、オブジェクト指向やライブラリまで教えてくれて、この本でプログラムを学んだと言っても過言では無いです。

2017年3月25日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

シミュレーションという世界を抽象的にとらえて作品に生かすことができそうで、基本的なことから一歩踏み出すにはいい本だと思いました。

2人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

おすすめです！

2014年11月25日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

プログラマーになるためにプログラミングを学ぶのではなく、実世界の現象を解析するためにプログラミングをツールとして利用するというコンピュータサイエンスの思考に触れることができます。

9人のお客様がこれが役に立ったと考えています

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Processing中毒者

全てのProcessingプログラマーの本棚にあるべき本

2014年11月2日に日本でレビュー済み

＜対象者＞
Processingの基礎（classの使い方を含めて）を理解できている人。
入門を終えて、Processingでもっとクリエイティブな作品を作りたいと考えている人。

＜感想＞
素晴らしいの一言。とにかく読んでいて楽しいし、一章読み終わるごとに何か自分で作りたくなる。
この本を読み終わる頃には、アイデア次第で相当クリエイティブな作品を作れるスキルが身につく。
約４０００千円とちょっと高いけど、値段以上の価値があると思う。

因みに、この本に書いてあるソースコードは全てProcessingの[File]-[Example]-[Books]-[Nature of Code]の中に入っています。

12人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

NFA

本当に良書と言えるかは疑問

2018年4月9日に日本でレビュー済み

至る所で評価がされている本ですが、学習する上では不足している部分が多いと感じます。
著者も「すべてのコードを乗せるのはページ数が足りないからサンプルデータで確認してね」
と断っておりますが、肝心のサンプルデータが本で書かれているコードと異なる部分が多々あります。
(変数がlocationでなくpositionだったり、whileじゃなくfor構文を使っていたり)
また、後半に進むにつれて本で解説されてないコードが追加されてたりで混乱の種です。
内容を手広く取り扱っているので見識を広げる分には良いですが、
自分でコードを記述する実力を身につける為の本ではないと思います。

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