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[Hartley, Richard, Zisserman, Andrew]のMultiple View Geometry in Computer Vision
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Multiple View Geometry in Computer Vision 2 , Kindle版

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紙の本の長さ: 672ページ タイプセッティングの改善: 有効 Page Flip: 有効
言語: 英語
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商品の説明

内容紹介

A basic problem in computer vision is to understand the structure of a real world scene given several images of it. Techniques for solving this problem are taken from projective geometry and photogrammetry. Here, the authors cover the geometric principles and their algebraic representation in terms of camera projection matrices, the fundamental matrix and the trifocal tensor. The theory and methods of computation of these entities are discussed with real examples, as is their use in the reconstruction of scenes from multiple images. The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself has been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition. Comprehensive background material is provided, so readers familiar with linear algebra and basic numerical methods can understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book.

レビュー

'I am very positive about this book. The authors have succeeded very well in describing the main techniques in mainstream multiple view geometry, both classical and modern, in a clear and consistent way.' Computing Reviews

'… a book which is timely, extremely thorough and commendably clear … Overall, the approach is masterly … The authors have managed to present the very essence of the subject in a way which the most subtle ideas seem natural and straightforward. I have never seen such a clear exploration of the geometry of vision. I would wholeheartedly recommend this book. It deserves to be in the library of every serious researcher in the field of computer vision.' Journal of Robotica

'The new edition features an extended introduction covering the key ideas in the book (which itself have been updated with additional examples and appendices) and significant new results which have appeared since the first edition. Comprehensive background material is provided, so readers familiar with linear algebra and basic numerical methods can understand the projective geometry and estimation algorithms presented, and implement the algorithms directly from the book.' Zentralblatt MATH

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 31711 KB
  • 紙の本の長さ: 672 ページ
  • 同時に利用できる端末数: 出版社からの制限により、この本を同時に読める端末数は最大4台までとなります
  • 出版社: Cambridge University Press; 2版 (2004/3/25)
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 英語
  • ASIN: B00AKE1QK4
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能): 有効
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 5.0 3件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

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トップカスタマーレビュー

2004年9月10日
形式: ペーパーバック|Amazonで購入
0コメント| 9人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか?はいいいえ違反を報告
2004年7月21日
形式: ペーパーバック
0コメント| 4人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか?はいいいえ違反を報告
2014年5月19日
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Amazon.com: 5つ星のうち4.5 26 件のカスタマーレビュー
5つ星のうち5.0Outstanding introductory text.
2012年9月10日 - (Amazon.com)
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5つ星のうち5.0Five Stars
2016年9月3日 - (Amazon.com)
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2013年5月24日 - (Amazon.com)
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2015年2月24日 - (Amazon.com)
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5つ星のうち5.0When it comes to vision give me glasses....
2013年6月23日 - (Amazon.com)
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