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Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive Computation and Machine Learning series) (英語) ハードカバー – 2012/8/24

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商品の説明

内容紹介

A comprehensive introduction to machine learning that uses probabilistic models and inference as a unifying approach.

Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach.

The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. Rather than providing a cookbook of different heuristic methods, the book stresses a principled model-based approach, often using the language of graphical models to specify models in a concise and intuitive way. Almost all the models described have been implemented in a MATLAB software package―PMTK (probabilistic modeling toolkit)―that is freely available online. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.

レビュー

This comprehensive book should be of great interest to learners and practitioners in the field of machine learning.

British Computer Society

著者について

Kevin P. Murphy is a Research Scientist at Google. Previously, he was Associate Professor of Computer Science and Statistics at the University of British Columbia.


登録情報

  • ハードカバー: 1104ページ
  • 出版社: The MIT Press (2012/8/24)
  • 言語: 英語
  • ISBN-10: 0262018020
  • ISBN-13: 978-0262018029
  • 発売日: 2012/8/24
  • 商品の寸法: 20.3 x 4.1 x 22.9 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.5 5件のカスタマーレビュー
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5件のカスタマーレビュー

2014年2月28日
形式: Kindle版Amazonで購入
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2013年10月9日
形式: Kindle版Amazonで購入
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2015年10月27日
形式: ハードカバーAmazonで購入
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2015年6月23日
形式: ハードカバー
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2014年7月29日
形式: Kindle版
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