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Kaggleで勝つデータ分析の技術 単行本(ソフトカバー) – 2019/10/9

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著者について

著者プロフィール

門脇大輔(かどわきだいすけ)
京都大学総合人間学部卒業後、生命保険会社でアクチュアリーとして10年ほど商品開発・リスク管理などに従事した後、Kaggleに出会ったことをきっかけにキャリアを放り出してKaggleや競技プログラミングで学んだ技術でお仕事をするようになった。
Kaggle Competitions Master(Walmart Recruiting II: Sales in Stormy Weather 優勝、Coupon Purchase Prediction 3位)、日本アクチュアリー会正会員

Twitter:@threecourse

本書の4章、6章、7章および1章、2章、3章、5章の一部を執筆。

阪田隆司(さかたりゅうじ)
2012年に京都大学大学院修了後、国内電機メーカーに入社。以来、データサイエンティストおよび研究員として従事。仕事柄、データサイエンス・機械学習に興味を持ち、2014年よりKaggleを始め、2019年にKaggle Competitions Grandmasterとなる。

Twitter: @sakata_ryuji

本書の3章、5章を執筆。

保坂桂佑(ほさかけいすけ)
東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻で天体シミュレーションの研究で修士号を取得後、データ分析のコンサルティング企業で、10年近く企業のデータ分析支援に携わった。その後大手Webサービス企業に入社し、データ活用の推進に携わったあと、現在はデータサイエンティストや機械学習エンジニアの育成、マネジメントに従事。プライベートでは子育てに専念中。Kaggle Competitions Expert

Twitter: @free_skier

本書の1章、および6章の一部を執筆。

平松雄司(ひらまつゆうじ)
東京大学理学部物理学科卒業、同大学大学院理学研究科物理学専攻修了後、国内電機大手に就職した後、金融業界へと転身し、金融システム会社にてデリバティブクオンツ、国内大手損保グループにてリスクアクチュアリー業務に携わった。現在は、アクサ生命保険株式会社にてシニアデータサイエンティストとして社内のデータ分析の促進に従事。また、東京大学へ研究員としても出向中で、医療データの分析・研究を行っている。日本アクチュアリー会準会員。Kaggleを本格的に始めたのは2016年頃からであり、2018年にKaggle CompetitionsMasterとなっている。くまのぬいぐるみが好きでたまらない。

Twitter: @Maxwell_110

本書の2章、および7章の一部を執筆。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 技術評論社 (2019/10/9)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2019/10/9
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本(ソフトカバー) ‏ : ‎ 424ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4297108437
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4297108434
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.5 189個の評価

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