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An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics) (英語) ハードカバー – 2013/8/12

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レビュー

“Data and statistics are an increasingly important part of modern life, and nearly everyone would be better off with a deeper understanding of the tools that help explain our world. Even if you don’t want to become a data analyst―which happens to be one of the fastest-growing jobs out there, just so you know―these books are invaluable guides to help explain what’s going on.” (Pocket, February 23, 2018)

著者について

Gareth James is a professor of data sciences and operations at the University of Southern California. He has published an extensive body of methodological work in the domain of statistical learning with particular emphasis on high-dimensional and functional data. The conceptual framework for this book grew out of his MBA elective courses in this area.

Daniela Witten is an associate professor of statistics and biostatistics at the University of Washington. Her research focuses largely on statistical machine learning in the high-dimensional setting, with an emphasis on unsupervised learning.


Trevor Hastie and Robert Tibshirani are professors of statistics at Stanford University, and are co-authors of the successful textbook Elements of Statistical Learning. Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap.      

登録情報

  • 出版社 : Springer; 第1版 (2013/8/12)
  • 発売日 : 2013/8/12
  • 言語 : 英語
  • ハードカバー : 426ページ
  • ISBN-10 : 1461471370
  • ISBN-13 : 978-1461471370
  • 寸法 : 19.56 x 2.54 x 23.88 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.7 1,153個の評価

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2020年9月11日に日本でレビュー済み
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Rahul Madhavan
5つ星のうち5.0 Love hate relationship with this book. Yet, a 5 rating with a recommended buy
2019年6月5日にインドでレビュー済み
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ZigZag
5つ星のうち5.0 This is one of the best books on the cutting edge between statistics and machine ...
2018年3月7日に英国でレビュー済み
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wooMonkey
5つ星のうち2.0 You need a bit of maths/stats knowledge beforehand
2020年3月11日に英国でレビュー済み
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Docpappy
5つ星のうち5.0 Best statistics book I've read
2018年12月13日に英国でレビュー済み
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xenus
5つ星のうち5.0 Recommended introductory text
2018年9月18日に英国でレビュー済み
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