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Introduction to Computation and Programming Using Python: With Application to Understanding Data (The MIT Press) (英語) ペーパーバック – 2016/8/12

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商品の説明

内容紹介

The new edition of an introductory text that teaches students the art of computational problem solving, covering topics ranging from simple algorithms to information visualization.

This book introduces students with little or no prior programming experience to the art of computational problem solving using Python and various Python libraries, including PyLab. It provides students with skills that will enable them to make productive use of computational techniques, including some of the tools and techniques of data science for using computation to model and interpret data. The book is based on an MIT course (which became the most popular course offered through MIT's OpenCourseWare) and was developed for use not only in a conventional classroom but in in a massive open online course (MOOC). This new edition has been updated for Python 3, reorganized to make it easier to use for courses that cover only a subset of the material, and offers additional material including five new chapters.

Students are introduced to Python and the basics of programming in the context of such computational concepts and techniques as exhaustive enumeration, bisection search, and efficient approximation algorithms. Although it covers such traditional topics as computational complexity and simple algorithms, the book focuses on a wide range of topics not found in most introductory texts, including information visualization, simulations to model randomness, computational techniques to understand data, and statistical techniques that inform (and misinform) as well as two related but relatively advanced topics: optimization problems and dynamic programming. This edition offers expanded material on statistics and machine learning and new chapters on Frequentist and Bayesian statistics.

著者について

John V. Guttag is the Dugald C. Jackson Professor of Computer Science and Electrical Engineering at MIT.


登録情報

  • ペーパーバック: 472ページ
  • 出版社: The MIT Press; second版 (2016/8/12)
  • 言語: 英語
  • ISBN-10: 0262529629
  • ISBN-13: 978-0262529624
  • 発売日: 2016/8/12
  • 商品パッケージの寸法: 17.8 x 2.1 x 22.9 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 5.0 1 件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 洋書 - 9,418位 (洋書の売れ筋ランキングを見る)
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2018年1月29日
形式: ペーパーバックAmazonで購入

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Amazon.com: 5つ星のうち4.4 29 件のカスタマーレビュー
Laurie L.
5つ星のうち5.0MITx 6.00.1x? you NEED this book!
2017年8月1日 - (Amazon.com)
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15人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
G. Forman
5つ星のうち4.0After reviewing a lot of other books, I chose this to teach a small class with.
2016年11月14日 - (Amazon.com)
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20人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
malerroto
5つ星のうち5.0Great book if you have the time to go through
2017年9月22日 - (Amazon.com)
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7人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
Andrew Tang
5つ星のうち5.0This book is a supplement for 6. 001x and ...
2016年12月28日 - (Amazon.com)
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11人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
SisyphusJen
5つ星のうち5.0Great book, great course
2017年10月27日 - (Amazon.com)
形式: ペーパーバックAmazonで購入
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています.