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Interface(インターフェース) 2018年1月号 雑誌 – 2017/11/25

5つ星のうち 4.0 2件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介


  ~AIで注目&C以外のチョイスにも~
☆特 集「高速&リアルタイムPythonの研究」

  イントロダクション 現代の常識…Python
☆第1部
◎計算ライブラリCuPyでPCのMax数十倍
  AIで注目! GPU超高速Pythonの研究
☆第2部
◎科学計算からウェブ・サーバまで…おすすめライブラリ80選
  Python便利帳2018
☆第3部 リアルタイムPythonの研究
◎なんとラズパイ3の800倍!
  第1章 リアルタイムPython1…高速ディープ・ラーニングに挑戦
◎Pythonからも使える200ドルFPGA制御ボード入門
  第2章 リアルタイムPython2…60fpsムービー画像処理
◎Arduino/Pmodでつなげば試せる
  第3章 リアルタイムPython3…I/O制御あれこれ
◎ソフト屋さんでも小規模FPGAの設計でも使えそう
  第4章 PythonでFPGAを作る
☆第4部 マイコンPython無線センシング実験室
◎ビギナもプロも対話型で便利に使える
  第1章 マイコン用Python「MicroPython」のいいところ
◎700円無線マイコンESP32で初体験!
  第2章 MicroPython」の基本的な使い方
◎定番Wi-Fi&BLEを試す
  第3章 MicroPythonで無線制御
◎すぐにつながる周辺デバイス&プログラム
  第4章 I/O制御レシピ集
☆第5部 C/C++以外のチョイス! Python計算入門
◎数値計算ライブラリNumPyで差がつく
  第1章 スクリプトなのにPython計算が高速な理由
  Appendix1 世界標準スクリプト言語Pythonのいいところ
◎筆者お勧めスタイル
  第2章 Python&NumPyの環境構築
◎配列を制する者は速度を制する
  第3章 C以外のチョイスにPython数値計算NumPy
  Appendix2 Python計算ライブラリNumPyクイック・リファレンス
◎わたし数値計算は得意なので
  第4章 NumPyデータ分析&IoTあれこれ

☆未来トピックス
◎日本酒エレクトロニクス〈第7回〉
  タンク残量測定に向くセンサの実験調査
◎新連載 ふえる今どきセンサNote〈第1回〉
  0~1000ルクスの光を検出する照度センサ
◎スポーツ・センシング for 2020〈第9回〉
  ボルト選手の速さの秘密
◎チョイ乗り自動運転カー製作記〈第8回〉
  設定ルートに対する自動走行テスト

☆人工知能Pickup
◎パラメータ自動最適化の世界のぞき見
  ディープ・ラーニングの学習最適化プロ技ウォッチ!
  Appendix 30倍速! GPUでTensorFlow学習

☆人工知能や科学計算
◎AI/VR/AR時代の合成・認識基礎実験室〈第3回〉
  画像をぼかさず引き伸ばせる高性能「バイキュービック補間」
◎人工知能アルゴリズム探検隊〈第15回〉
  対戦ゲーム/自動運転AIの基本アルゴリズム「Qラーニング」
◎小型でなめらかな今どきモータ「DCブラシレス」3大制御制覇! 〈第9回〉
  さらに高効率「ベクトル制御」の基本メカニズム
◎新連載 IT農家のディープ・ラーニング奮闘記〈第1回〉
  AI画像判別テーブルの仕様を決める

☆テクノロジー掘り下げ
◎パケットづくりではじめるネットワーク入門〈第29回〉
  UDPパケット送信ライブラリを作る
◎ARM達人への道! 定番ARMプロセッサ・プログラミング入門〈第5回〉
  定番Cortex-A9の割り込み処理

☆Raspberry Pi2ライフ
◎新連載 ラズパイではじめる人気AIライブラリTensorFlow〈第1回〉
  ラズパイで定番AIライブラリTensorFlowを使うための手順
◎メカニズム丸見え! ラズパイAIサーバを作る〈第10回〉
  Myイベント処理プログラムの作り方
◎ラズパイ時代のレベルアップ! MyオリジナルLinuxの作り方〈第13回〉
  ゼロWをUART使用時でもリモート・ログインできるようにする
◎IoTのためのLinuxコマンド超入門〈第3回〉
  少ピン低速1-Wire接続の温度センサからデータを取得

☆箸休め
◎僕たちラズパイ団激流編〈第13回〉
  急げ! ラズパイホバー号


登録情報

  • 雑誌
  • 出版社: CQ出版 (2017/11/25)
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B0776K46DV
  • 発売日: 2017/11/25
  • 梱包サイズ: 25.6 x 18.4 x 2.2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.0 2件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング:
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2件のカスタマーレビュー

5つ星のうち4.0

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ベスト1000レビュアー
2017年11月28日
10人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2017年12月4日
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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