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Information Theory: A Tutorial Introduction (A Tutorial Introduction Book) (英語) ペーパーバック – 2013/8/4

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商品の説明

レビュー

"This is a really great book - it describes a simple and beautiful idea in a way that is accessible for novices and experts alike. This "simple idea" is that information is a formal quantity that underlies nearly everything we do. In this book, Stone leads us through Shannon's fundamental insights; starting with the basics of probability and ending with a range of applications including thermodynamics, telecommunications, computational neuroscience and evolution. There are some lovely anecdotes: I particularly liked the account of how Samuel Morse (inventor of the Morse code) pre-empted modern notions of efficient coding by counting how many copies of each letter were held in stock in a printer's workshop. The treatment of natural selection as "a means by which information about the environment is incorporated into DNA" is both compelling and entertaining. The substance of this book is a clear exposition of information theory, written in an intuitive fashion (true to Stone's observation that "rigour follows insight"). Indeed, I wish that this text had been available when I was learning about information theory. Stone has managed to distil all of the key ideas in information theory into a coherent story. Every idea and equation that underpins recent advances in technology and the life sciences can be found in this informative little book. " Professor Karl Friston, Fellow of the Royal Society. Scientific Director of the Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, Institute of Neurology, University College London. "Information lies at the heart of biology, societies depend on it, and our ability to process information ever more efficiently is transforming our lives. By introducing the theory that enabled our information revolution, this book describes what information is, how it can be communicated efficiently, and why it underpins our understanding of biology, brains, and physical reality. Its tutorial approach develops a deep intuitive understanding using the minimum number of elementary equations. Thus, this superb introduction not only enables scientists of all persuasions to appreciate the relevance of information theory, it also equips them to start using it. The same goes for students. I have used a handout to teach elementary information theory to biologists and neuroscientists for many years. I will throw away my handout and use this book. " Simon Laughlin, Professor of Neurobiology, Fellow of the Royal Society, Department of Zoology, University of Cambridge, England.

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カスタマーレビュー

5つ星のうち4.4
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評価の数 64
星5つ 66% (66%) 66%
星4つ 20% (20%) 20%
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海外のトップレビュー

Mr. T. Browne
5つ星のうち5.0 Finally the correct learning curve
2016年8月7日に英国でレビュー済み
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Copeland
5つ星のうち4.0 Good book, pity about the quality of the print.
2017年9月25日に英国でレビュー済み
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ZigZag
5つ星のうち4.0 Good introduction, with some interesting examples
2018年3月7日に英国でレビュー済み
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GH
5つ星のうち5.0 A Great Introduction
2019年5月11日に英国でレビュー済み
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Ron Wates
5つ星のうち5.0 Five Stars
2016年2月10日に英国でレビュー済み
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mr d k stuckey
5つ星のうち5.0 Five Stars
2017年5月25日に英国でレビュー済み
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Amazon Customer
5つ星のうち5.0 Five Stars
2017年3月7日に英国でレビュー済み
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mem
5つ星のうち5.0 Probably the best introductory book on Information theory so far.
2016年1月10日に英国でレビュー済み
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Igor Vieira
5つ星のうち4.0 it's a great book for starting
2015年11月13日に英国でレビュー済み
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Ziva
5つ星のうち4.0 good
2020年2月10日に英国でレビュー済み
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Luca
5つ星のうち5.0 Very good introduction to Shannon's theory
2019年6月25日にドイツでレビュー済み
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Sandip
5つ星のうち3.0 Very good book but defective production
2017年7月24日にインドでレビュー済み
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Amazon Customer
5つ星のうち4.0 Best for understanding concepts information theory.
2017年4月15日にカナダでレビュー済み
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Batman
5つ星のうち5.0 Very clear introduction
2019年8月26日にドイツでレビュー済み
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happyhippo1
5つ星のうち2.0 sigh! even though the others have clearly pointed out ...
2017年8月7日にインドでレビュー済み
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