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Excelでスッキリわかる ベイズ統計入門 単行本(ソフトカバー) – 2010/11/11

5つ星のうち 4.0 10件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

いまや迷惑メールの振り分けやインターネットの検索エンジンの技術をはじめ、
金融工学(ex:ランダムウォーク)や心理学(行動経済学)、
さらには企業の意思決定やビジネス戦略などにまで
その応用が進んでいる「ベイズ統計」。

「デートの印象から相手の気持ちを探る」
「工場でつくられるお菓子の重さの分布を調べる」など
身近な例題を解くことで、ベイズ統計の基礎が身につきます。
むずかしい数式が出てきても、Excel(エクセル)を利用するから、
数学が苦手な人や統計学を初めて学ぶ人も
理解しやすくなっています。

経済系や心理系、情報科学系(ex:画像処理やパターン認識)、生物系(遺伝子)の学生、戦略立案にかかわるビジネスマンに最適な入門書

内容(「BOOK」データベースより)

経済系・心理系・情報科学系・生物系の学生、戦略立案にかかわるビジネスマンに最適、一番わかりやすいベイズ統計入門書の決定版。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 232ページ
  • 出版社: 日本実業出版社 (2010/11/11)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 453404769X
  • ISBN-13: 978-4534047694
  • 発売日: 2010/11/11
  • 商品パッケージの寸法: 20.6 x 14.8 x 1.8 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.0 10件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: 本 - 33,732位 (本の売れ筋ランキングを見る)
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カスタマーレビュー

トップカスタマーレビュー

形式: 単行本(ソフトカバー)
 結論から言えば、とても、わかりやすく、かつ多少難しいところへもそれとなく誘ってくれるような入門書である。「Excelでスッキリわかる・・・」というタイトルからすると、理論説明は薄くてなんでもExcelで解決してしまうようなタイプの本にも見えるが、そんなことはなくて、ちゃんとベイズの考え方というかベイズ思想みたいなものを説明してくれる。この本がいいのは、同工異曲の例題がくりかえしくりかえし登場することである。例題とその解答を読んでいるうちに、なんとなくベイズの考え方を体得できる。後半、やや難しくなるし、すこしわかりにくいところもあるにはあるのだが(え、そこ説明してくれないの?みたいなところもある)、それでもトータルとしてはマジメに読む価値のある本である。そして何より、例題を読んでいるうちに、使えそう、使ってみたい、もっと深く知りたい、とりあえずどこかで使えないかな、という気持ちにさせられる。ベイズ統計の基本は極めてシンプルなのだが、そのシンプルなことをうまく咀嚼してまとめて、演習でダメを押して、という丁寧なかたちで教えてくれる。
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形式: 単行本(ソフトカバー) Amazonで購入
生物系の研究でベイズ統計を使用するので、勉強をするために購入しました。

前半のベイズの定理に関しては非常にわかりやすかったです。ただ後半のベイズ統計に入ると、とたんにわかりにくくなりました。
計算式とグラフが多く、説明が少なくなります。途中の仮定を置いた意味や何故仮定をおくのか、またベイズ統計の実践的な意味合い、なぜベイズ統計が必要で、その実用的な有用性、ベイズ統計を使用しなければならない必要性がどのようにして生まれたのかなど、背景から現実への応用を含めてもっと詳しく知りたかったです。
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投稿者 在星猫 トップ1000レビュアーVINE メンバー 投稿日 2011/9/10
形式: 単行本(ソフトカバー) Amazonで購入
大学院で確率・統計モデルを専門にしていたのですが、もう十年以上いや二十年近く遠ざかってしまっていて、モデルに新しい知見を加えたいが新しい理論は難解でまた基礎から勉強しなおさなければならないかと半ば諦めかけていた時に本書を発見、早速購入しました。さそがに公式はでてくるものの、著者が拘らなくても大丈夫と書いてあるのを信じて読み進んでいくと、いつの間にかある事象に対してどのようなべイズの定理を適用して回答を得るかが分ってきます。
Excelを利用するのは各ステップの枠組みが頭に入り非常に優れた説明の仕方だと思いました。
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形式: 単行本(ソフトカバー)
前半を「ベイズの定理」後半を「ベイズ統計学」とした場合、前半の丁寧すぎる手厚さに比べて、後半のごまかしはひどい。特に、係数「k」の計算方法やベータ分布の計算方法などに見られるのだが、「∝」と「=」を混同しており、計算結果はすべて「∝」でしか示していない。Excelの関数挿入に頼りきりということからも『母数推定に重要なのは尤度関数の概形であって、計算された尤度関数式そのものではなく、したがって「=」で表現される尤度関数そのものよりも「∝」で表現される平均と分散だけが確定した尤度関数でよく、係数kは計算する必要がない』というような記述がどこにもない。これは本書に限らず涌井本に共通してみられることだが、定理レベルの基本知識には(マンガまで使う本もあるぐらい)執着する一方で、複数の知識を階層的に用いる統計学においては考え方が甘く、一読しただけでは本人も気づかない誤解を招く恐れが高い。同様の感想は「道具としてのベイズ統計」のレビューにも多く述べられている。そこが、大学レベルの学術本との違いであり、結局(手計算可能な範囲で)「ベイズの定理」だけを高校生相手に説明できるぐらいにしかならない。
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形式: 単行本(ソフトカバー)
「Excelで」というタイトルなので、大したことのない本かと思いきや、ベイズ理論についてとても分かりやすく書かれた本です。簡単なことを難しく書く大学生の先生の本とは正反対で、難しいことを分かりやすく書いてあります。ベイズ理論をはじめて勉強する人にお薦めです。
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