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[電子書籍初心者の会]のDeepLearningによる画像認識!: クラウドコンピューティングとオープンソースソフトウェアによるDeep Learningの実践
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DeepLearningによる画像認識!: クラウドコンピューティングとオープンソースソフトウェアによるDeep Learningの実践 Kindle版

5つ星のうち 3.3 4件のカスタマーレビュー

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Amazon 価格
新品 中古品
Kindle版, 2017/1/3
¥ 585

商品の説明

内容紹介

■更新2017/1/23■
目次を更新しました。軽微な誤植を修正をしました。
これ以前にDL購入してくださっていた方は、以下の手順でコンテンツを更新してください。
http://www.kimpusha.com/?p=598

■概要■
本書は、クラウドコンピューティングサービスとオープンソースソフトウェアを使って、DeepLearningによる画像認識を実行する手順について記します。
大学・大学院の学生(B~M)、企業のエンジニアがDeepLearningを使った処理を始める際にまず最初に手に取って参考とすることを想定しています。従って、手順に沿って作業をすすめればとりあえずは何がしかの処理が完了して結果が得られることを目標とします。
DeepLearningはここ数年で急速に発展した技術であり、その理論的背景を含めて、まだ未解決となっている問題が多数あるものです。これらの未解決かつ高難易度な事項には深入りしません。平易で表層的な理解のみで対処できる例題を数個実施することを通じて、直観的/感覚的な理解を得るとともに、当該技術の適用可否について判断が可能となるレベルのスキル・ノウハウを獲得することを目指します。

■目次■
目次
1.はじめに4
1.1.謝辞4
2.環境構築5
2.1.1.費用5
2.1.2.下準備@ローカルPC6
2.1.3.手順6
2.2.GPUプラットフォーム7
2.3.DeepLearningフロントエンド7
2.4.DeepLearningフロントエンドへのアクセス確認9
3.DeepLearningやってみる1 サンプルデータでの実行A:mnist11
3.1.学習12
3.2.推論15
3.2.1.静止画像ファイル1個に対して推論を行う15
3.2.2.画像リストファイルに対して推論を行う17
4.DeepLearningやってみる2 サンプルデータでの実行B:cifar10019
4.1.データセット19
4.2.学習19
4.3.推論20
4.3.1.静止画像ファイル1個に対して推論を行う20
4.3.2.validationに使用したデータセット全体に対して推論を行う20
4.4.チューニング21
5.DeepLearningやってみる3 Web画像検索で収集したデータでの実行23
5.1.データセット23
5.1.1.web画像収集とリストファイル作成23
5.1.2.DIGITSへの投入24
5.2.学習25
5.3.推論26
5.4.チューニング27
6.その他28
6.1.virtualenv28
6.2.caffe::pythonLayer28
6.3.ソフトのインストールについて28
7.おわりに30

■コメント2017/1/9■
記述が不足している箇所に追記しました。
図を増やしました。
執筆が一段落したので公式出版とします。
文体が統一されていない点は認識していますが、低価格で出版しますのでご容赦ください。

■コメント2017/1/23■
目次を更新しました。
軽微な誤植を修正をしました。

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 2562 KB
  • 紙の本の長さ: 43 ページ
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B01MZ6CS1M
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 3.2 4件のカスタマーレビュー
  • Amazon 売れ筋ランキング: Kindleストア 有料タイトル - 7,549位 (Kindleストア 有料タイトルの売れ筋ランキングを見る)
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カスタマーレビュー

トップカスタマーレビュー

2017年3月15日
Amazonで購入
0コメント| 5人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか?はいいいえ違反を報告
2017年3月25日
0コメント|このレビューは参考になりましたか?はいいいえ違反を報告
2017年1月31日
Amazonで購入
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2017年1月31日
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0コメント|このレビューは参考になりましたか?はいいいえ違反を報告
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