通常配送無料 詳細
在庫あり。 在庫状況について
この商品は、Amazon.co.jp が販売、発送します。 ギフトラッピングを利用できます。
Deep Learning with Python がカートに入りました
+ ¥ 350 関東への配送料
コンディション: 中古品: 良い
コメント: カバーに傷み・潰れあり。 中古品のため商品は多少のキズ・使用感がございます。記載ない限り帯・特典などは付属致しません。万が一、品質不備があった場合は返金対応致します。(管理ラベルは跡が残らず剥がせる物を使用しています。)
この商品をお持ちですか? マーケットプレイスに出品する
裏表紙を表示 表紙を表示
サンプルを聴く 再生中... 一時停止   Audible オーディオエディションのサンプルをお聴きいただいています。
2点すべてのイメージを見る

Deep Learning with Python (英語) ペーパーバック – 2017/12/22


その他()の形式およびエディションを表示する 他のフォーマットおよびエディションを非表示にする
価格
新品 中古品
ペーパーバック
¥ 5,905
¥ 5,905 ¥ 5,281

booksPMP

【まとめ買いキャンペーン開催中】

書籍3冊以上を購入する際、クーポンコード「MATOME3」を入力すると最大8%ポイント還元!今すぐチェック
click to open popover

キャンペーンおよび追加情報


よく一緒に購入されている商品

  • Deep Learning with Python
  • +
  • Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
総額: ¥14,262
選択された商品をまとめて購入

Kindle 端末は必要ありません。無料 Kindle アプリのいずれかをダウンロードすると、スマートフォン、タブレットPCで Kindle 本をお読みいただけます。

  • Apple
  • Android
  • Android

無料アプリを入手するには、Eメールアドレスを入力してください。



【2018年本屋大賞】受賞作発表!
2018年本屋大賞は 『かがみの孤城』 辻村深月 、2位は『盤上の向日葵』 柚月裕子。 3~10位まではこちらへ

商品の説明

内容紹介

Summary

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the Technology

Machine learning has made remarkable progress in recent years. We went from near-unusable speech and image recognition, to near-human accuracy. We went from machines that couldn't beat a serious Go player, to defeating a world champion. Behind this progress is deep learning—a combination of engineering advances, best practices, and theory that enables a wealth of previously impossible smart applications.

About the Book

Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library. Written by Keras creator and Google AI researcher François Chollet, this book builds your understanding through intuitive explanations and practical examples. You'll explore challenging concepts and practice with applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. By the time you finish, you'll have the knowledge and hands-on skills to apply deep learning in your own projects.

What's Inside

  • Deep learning from first principles
  • Setting up your own deep-learning environment
  • Image-classification models
  • Deep learning for text and sequences
  • Neural style transfer, text generation, and image generation

About the Reader

Readers need intermediate Python skills. No previous experience with Keras, TensorFlow, or machine learning is required.

About the Author

François Chollet works on deep learning at Google in Mountain View, CA. He is the creator of the Keras deep-learning library, as well as a contributor to the TensorFlow machine-learning framework. He also does deep-learning research, with a focus on computer vision and the application of machine learning to formal reasoning. His papers have been published at major conferences in the field, including the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), the Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems (NIPS), the International Conference on Learning Representations (ICLR), and others.

Table of Contents

    PART 1 - FUNDAMENTALS OF DEEP LEARNING

  1. What is deep learning?
  2. Before we begin: the mathematical building blocks of neural networks
  3. Getting started with neural networks
  4. Fundamentals of machine learning
  5. PART 2 - DEEP LEARNING IN PRACTICE

  6. Deep learning for computer vision
  7. Deep learning for text and sequences
  8. Advanced deep-learning best practices
  9. Generative deep learning
  10. Conclusions
  11. appendix A - Installing Keras and its dependencies on Ubuntu
  12. appendix B - Running Jupyter notebooks on an EC2 GPU instance

著者について

Francois Chollet is the author of Keras, one of the most widely used libraries for deep learning in Python. He has been working with deep neural networks since 2012. Francois is currently doing deep learning research at Google. He blogs about deep learning at blog.keras.io.


登録情報

  • ペーパーバック: 361ページ
  • 出版社: Manning Pubns Co (2017/12/22)
  • 言語: 英語
  • ISBN-10: 1617294438
  • ISBN-13: 978-1617294433
  • 発売日: 2017/12/22
  • 商品パッケージの寸法: 18.7 x 2.1 x 23.5 cm
  • おすすめ度: この商品の最初のレビューを書き込んでください。
  • Amazon 売れ筋ランキング: 洋書 - 923位 (洋書の売れ筋ランキングを見る)
  • さらに安い価格について知らせる
    この商品を出品する場合、出品者サポートを通じて更新を提案したいですか?


カスタマーレビュー

まだカスタマーレビューはありません。
他のお客様にも意見を伝えましょう

Amazon.com で最も参考になったカスタマーレビュー

Amazon.com: 5つ星のうち4.6 39 件のカスタマーレビュー
Christian N. Hagel-Sorensen
5つ星のうち5.0Clear and usable instructions and foundation
2018年1月2日 - (Amazon.com)
Amazonで購入
21人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
Eric Nichols
5つ星のうち5.0Great way to get started with Deep Learning; a very practical and up-to-date (early 2018) guide from the creator of Keras
2018年3月26日 - (Amazon.com)
Amazonで購入
7人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
Adam H. Stevens
5つ星のうち2.0Round about and confusing explanations
2018年4月26日 - (Amazon.com)
Amazonで購入
8人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
Chrisopher R.
5つ星のうち5.0I purchased this book to gain a better understanding of Keras
2018年3月22日 - (Amazon.com)
Amazonで購入
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
Cyrus
5つ星のうち4.0Great explanations, lazy choice of examples
2018年5月7日 - (Amazon.com)
Amazonで購入