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Data Classification using Neural Analytics (英語) ハードカバー – 2020/5/22


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商品の説明

内容紹介

This book presents neural networks from a theoretical viewpoint with practical applications. Unlike other books, which focus on a single architecture or view neural networks primarily through a machine learning prism, this book provides a comprehensive view of neural networks from its roots in neuroscience to recent work on both connectivity theory and statistical classification theory. Additionally, it describes a variety of neural network architectures under a unifying theory, allowing readers to better comprehend the variety of neural network algorithms.

著者について

Alain Biem, senior research scientist, IBM T.J. Watson Research Center, Yorktown Heights, New York, USA


登録情報

  • ハードカバー: 304ページ
  • 出版社: Chapman and Hall/CRC; 1版 (2020/5/22)
  • 言語: 英語
  • ISBN-10: 1498718663
  • ISBN-13: 978-1498718660
  • 発売日: 2020/5/22
  • 商品パッケージの寸法: 15.6 x 23.5 cm
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