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Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (Analytical Methods for Social Research) (英語) ペーパーバック – 2014/11/17


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商品の説明

内容紹介

In this second edition of Counterfactuals and Causal Inference, completely revised and expanded, the essential features of the counterfactual approach to observational data analysis are presented with examples from the social, demographic, and health sciences. Alternative estimation techniques are first introduced using both the potential outcome model and causal graphs; after which, conditioning techniques, such as matching and regression, are presented from a potential outcomes perspective. For research scenarios in which important determinants of causal exposure are unobserved, alternative techniques, such as instrumental variable estimators, longitudinal methods, and estimation via causal mechanisms, are then presented. The importance of causal effect heterogeneity is stressed throughout the book, and the need for deep causal explanation via mechanisms is discussed.

レビュー

'The use of counterfactuals for causal inference has brought clarity to our reasoning about causality. And this second edition by Morgan and Winship will bring clarity to anyone trying to learn about the field. It is an excellent introduction to the topic, and a fine place to begin learning causal inference.' Tyler J. VanderWeele, Harvard University, Massachusetts

'This improved edition of Morgan and Winship's book elevates traditional social sciences, including economics, education and political science, from a hopeless flirtation with regression to a solid science of causal interpretation, based on two foundational pillars: counterfactuals and causal graphs. A must for anyone seeking an understanding of the modern tools of causal analysis, and a must for anyone expecting science to secure explanations, not merely descriptions.' Judea Pearl, University of California, Los Angeles

'More has been learned about causal inference in the last few decades than the sum total of everything that had been learned about it in all prior recorded history. The first comprehensive survey of the modern causal inference literature was the first edition of Morgan and Winship. Now with the second edition of this successful book comes the most up-to-date treatment.' Gary King, Harvard University, Massachusetts

'The second edition of Counterfactuals and Causal Inference should be part of the personal library of any social scientist who is engaged in quantitative research. For those with a copy of the first edition, purchase of the second edition is indeed well worth the investment.' Peter Messeri, Canadian Studies in Population

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登録情報

  • ペーパーバック: 524ページ
  • 出版社: Cambridge University Press; 2版 (2014/11/17)
  • 言語: 英語
  • ISBN-10: 1107694167
  • ISBN-13: 978-1107694163
  • 発売日: 2014/11/17
  • 商品パッケージの寸法: 17.7 x 2.8 x 25.3 cm
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Amazon.com: 5つ星のうち 4.7 8 件のカスタマーレビュー
8 人中、8人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 5.0 This is a perfect introductory book to causal inference but those who are ... 2015/2/10
投稿者 LOV - (Amazon.com)
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This is a perfect introductory book to causal inference but those who are already familiar with the topic should also find it useful. Since it is written for social science researchers, the math is very minimal and a technical person might initially find the book a bit wordy. However, the concepts are actually explained in a very clear fashion and the detailed explanation and description are quite helpful. I also own the previous version but this one is quite a bit expanded and is worth the buy especially given the relatively low price.
15 人中、14人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 5.0 Contrary to the previous review, I found the exposition ... 2014/12/27
投稿者 J. M. SINGH - (Amazon.com)
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Contrary to the previous review, I found the exposition of methods, analyses and explanations highly readable. The writing is more elaborate than the first edition. However, this can be viewed as a strength of the second edition with in-depth examples, and clear arguments.
3 人中、3人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 4.0 An Essential Discussion 2015/5/26
投稿者 Roger A Parker, PhD - (Amazon.com)
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A good book on the issues surrounding the estimation of cause and effect in an observational science -- as opposed to an experimental context -- such as economics and sociology. Does not pose a final answer, but explores a technique of essential value. Is it the only approach? No. But it is an excellent explication of the method, and takes us one step closer to a truly scientific methodology in what are unfortunately termed the "social" sciences.
2 人中、2人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 5.0 Five Stars 2015/5/9
投稿者 H. Sun - (Amazon.com)
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Great book!
5つ星のうち 5.0 Five Stars 2017/1/10
投稿者 Liang hai - (Amazon.com)
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systematic
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