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[Morgan, Stephen L., Winship, Christopher]のCounterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (Analytical Methods for Social Research)

Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (Analytical Methods for Social Research) 2nd Edition, Kindle版


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新品 中古品
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商品の説明

内容紹介

In this second edition of Counterfactuals and Causal Inference, completely revised and expanded, the essential features of the counterfactual approach to observational data analysis are presented with examples from the social, demographic, and health sciences. Alternative estimation techniques are first introduced using both the potential outcome model and causal graphs; after which, conditioning techniques, such as matching and regression, are presented from a potential outcomes perspective. For research scenarios in which important determinants of causal exposure are unobserved, alternative techniques, such as instrumental variable estimators, longitudinal methods, and estimation via causal mechanisms, are then presented. The importance of causal effect heterogeneity is stressed throughout the book, and the need for deep causal explanation via mechanisms is discussed.

レビュー

'The use of counterfactuals for causal inference has brought clarity to our reasoning about causality. And this second edition by Morgan and Winship will bring clarity to anyone trying to learn about the field. It is an excellent introduction to the topic, and a fine place to begin learning causal inference.' Tyler J. VanderWeele, Harvard University, Massachusetts

'This improved edition of Morgan and Winship's book elevates traditional social sciences, including economics, education and political science, from a hopeless flirtation with regression to a solid science of causal interpretation, based on two foundational pillars: counterfactuals and causal graphs. A must for anyone seeking an understanding of the modern tools of causal analysis, and a must for anyone expecting science to secure explanations, not merely descriptions.' Judea Pearl, University of California, Los Angeles

'More has been learned about causal inference in the last few decades than the sum total of everything that had been learned about it in all prior recorded history. The first comprehensive survey of the modern causal inference literature was the first edition of Morgan and Winship. Now with the second edition of this successful book comes the most up-to-date treatment.' Gary King, Harvard University, Massachusetts

'The second edition of Counterfactuals and Causal Inference should be part of the personal library of any social scientist who is engaged in quantitative research. For those with a copy of the first edition, purchase of the second edition is indeed well worth the investment.' Peter Messeri, Canadian Studies in Population

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 5719 KB
  • 紙の本の長さ: 526 ページ
  • 同時に利用できる端末数: 出版社からの制限により、この本を同時に読める端末数は最大4台までとなります
  • 出版社: Cambridge University Press; 2版 (2014/11/17)
  • 販売: Amazon Services International, Inc.
  • 言語: 英語
  • ASIN: B00SJL7TGK
  • Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能): 有効
  • 教科書の X-Ray:
  • Word Wise: 有効
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カスタマーレビュー

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Amazon.com で最も参考になったカスタマーレビュー

Amazon.com: 5つ星のうち4.8 10 件のカスタマーレビュー
Roger A Parker, PhD
5つ星のうち4.0An Essential Discussion
2015年5月26日 - (Amazon.com)
Amazonで購入
6人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
J. M. SINGH
5つ星のうち5.0Contrary to the previous review, I found the exposition ...
2014年12月27日 - (Amazon.com)
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16人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
LOV
5つ星のうち5.0This is a perfect introductory book to causal inference but those who are ...
2015年2月10日 - (Amazon.com)
Amazonで購入
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています.
John
5つ星のうち5.0Friendly introduction for social scientists
2018年6月14日 - (Amazon.com)
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AXU
5つ星のうち5.0This book is AMAZING. For anyone interested in causal methods
2018年2月18日 - (Amazon.com)
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