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CUDA C プロフェッショナル プログラミング (impress top gear) 単行本(ソフトカバー) – 2015/9/24

5つ星のうち 5.0 3件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

ディープラーニングや機械学習などAIの処理高速化に最適!

CUDA C プログラミングを本格的に学ぶ。
グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用。

CUDAは、CPUとGPUが協調して並列処理を行うプログラムの開発・実行環境。
本書では、CUDAプログラミングモデルから始め、カーネルレベルやグリッドレベルの並列化手法を解説。
さらには、GPUスループットの計測、CUDAアプリケーションへの効率的な移植、マルチGPUプログラミングも説明。
CUDA Cプログラムの処理をより高速化するための格好の一冊。

◎本書は『Professional CUDA C Programming』の翻訳書です。


【本書の構成】
第1章 CUDAによるヘテロジニアス並列コンピューティング
CPUをGPUで補う異種アーキテクチャと、異種並列プログラミングへのパラダイムシフトを紹介。

第2章 CUDAプログラミングモデル
CUDAのプログラミングモデルとプログラムの構造を説明し、超並列コンピューティングのプログラミングモデルを通じて提供される2段階のスレッド階層を解説。

第3章 CUDAの実行モデル
GPU上の数千のスレッドのスケジューリングを学ぶことにより、ハードウェアの観点からカーネル実行を詳しく見ていきます。

第4章 グローバルメモリ
CUDAのメモリモデルを解説し、グローバルメモリのデータレイアウトとグローバルメモリへのアクセスパターンを分析。

第5章 シェアードメモリとコンスタントメモリ
シェアードメモリを使ってカーネルのパフォーマンスを向上させる方法を説明。

第6章 ストリームと並列処理
CUDAストリームによるマルチカーネル並列化の実装方法、通信と計算のオーバーラップ、さまざまなジョブディスパッチ戦略によるカーネル間の並列性への影響を説明。

第7章 命令レベルのプリミティブの調整
浮動小数点数の演算、標準数学関数と組み込み数学関数、CUDAのアトミック演算の特徴を説明。

第8章 CUDAのGPUアクセラレーションライブラリとOpenACC
線形代数、フーリエ変換、乱数生成に関する具体的なサンプルを示し、CUDAライブラリによる新たなレベルの並列化を説明。コンパイラディレクティブに基づくGPUプログラミングモデルであるOpenACCも解説。

第9章 マルチGPUプログラミング
ピアツーピアのGPUメモリアクセスのためのGPU Directテクノロジを説明し、複数のGPUにまたがって計算を管理および実行する方法も解説。

第10章 実装上の注意点
CUDAの開発プロセスと、プロファイルベースのさまざまな最適化手法を説明。

著者について

■著者
John Cheng(ジョン・チェン)
ヘテロジニアス・コンピューティング・プラットフォーム上でのハイパフォーマンス・コンピューティングにおいて豊富な業界経験を持つ研究者。
計算知能の専門家として10年以上金融業界で働き、遺伝的アルゴリズムにデータマイニングや統計学習を掛け合わせた先進的なソリューションを提供していた。
現在は、エネルギー産業に関わっている。東京工業大学で計算知能分野の博士号を取得。

Max Grossman(マックス・グロスマン)
医療画像システムや機械学習、地球物理学でCUDAの適用経験があるGPUコンピューティングの専門家。

Ty McKercher(タイ・マッカーチャー)
2008年からNVIDIA社に勤務し、GPUアクセラレーション技術のユーザーサポートを行っている。

■翻訳者
株式会社クイープ
1995年、米国サンフランシスコに設立。コンピュータシステムの開発、ローカライズ、コンサルティングを手がけている。
2001年に日本法人を設立。主な訳書に、『Scala関数型デザイン&プログラミング—Scalazコントリビューターによる関数型徹底ガイド』『IT技術者なら知っておきたいストレージの原則と技術』、
『Smashing Android UI』などがある(いずれもインプレス発行)。http://www.quipu.co.jp

■監訳者
森野慎也(もりの しんや)
2013年よりNVIDIAでCUDA担当のシニアソリューションアーキテクトとして勤務。NVIDIA入社前から、CUDAに関する講演・トレーニングに携わる。
NVIDIAでもCUDAにおける教育活動、開発支援など、CUDAを広く利用していただくための活動に従事。
本書では、監訳のほか、4、5、6、7、10章の日本語版コラムの執筆を担当。

成瀬彰(なるせ あきら)
2013年よりNVIDIAでシニアデベロッパーテクノロジーエンジニアとして勤務。
CUDAやOpenACCによるGPUコンピューティングの専門家。
HPC分野をはじめとする、さまざまな分野のアプリケーションのGPU向け最適化を担当している。
本書では、監訳のほか、1、2章の日本語版コラムの執筆を担当。


登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 608ページ
  • 出版社: インプレス (2015/9/24)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4844338919
  • ISBN-13: 978-4844338918
  • 発売日: 2015/9/24
  • 梱包サイズ: 23.2 x 18.2 x 2.8 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 5.0 3件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

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トップカスタマーレビュー

2017年12月15日
形式: 単行本(ソフトカバー)|Amazonで購入
2016年5月30日
形式: 単行本(ソフトカバー)
17人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2016年11月19日
形式: 単行本(ソフトカバー)