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AWSではじめるデータレイク: クラウドによる統合型データリポジトリ構築入門 単行本 – 2020/7/9

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著者について

上原 誠(うえはら まこと)。ソリューションアーキテクト。おもにISV/SaaSのお客様に対する技術支援を担当。技術的な得意/興味領域としては、アナリティクス系テクノロジー、広告系ソリューション、Aerospikeなど。

志村 誠(しむら まこと)。スペシャリストソリューションアーキテクト、アナリティクス。Web企業におけるHadoop基盤の開発/運用やデータ活用を経て、2016年にAWSにジョイン。アナリティクスおよび機械学習分野のソリューションアーキテクトとして、幅広いお客様のAWS上でのデータ活用を支援。Amazon Athena、AWS Glue、Amazon Elasticsearch Service、Amazon SageMakerがおもな守備範囲。

下佐粉 昭(しもさこ あきら)。スペシャリストソリューションアーキテクト、アナリティクス。データベースソフトのプリセールスエンジニア、ソフトウェアアーキテクトを経て、2015年よりAWSのソリューションアーキテクト。データレイク、データウェアハウス、BI等の領域でお客様の技術支援を実施。高度な技術を誰もが使える形で届けることが一番の興味。

関山 宜孝(せきやま のりたか)。AWS Glue & Lake Formation 開発チーム、シニアビッグデータアーキテクト。2014年にAWSにジョイン。5年間AWSサポートにて技術支援を担当。2019年より現職にて、データレイクに関するユーザーに近い部分(ライブラリ/サンプル等)の開発や技術支援を担当。Apache Sparkの開発にも貢献。休日はいつも子どもと虫取り(ダンゴムシ、チョウチョ、バッタ、カタツムリ等)。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ テッキーメディア (2020/7/9)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2020/7/9
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 377ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 491031301X
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4910313016
  • 寸法 ‏ : ‎ 14.8 x 2 x 21 cm
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.4 38個の評価

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上位レビュー、対象国: 日本

2020年10月1日に日本でレビュー済み
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2020年9月6日に日本でレビュー済み
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2021年9月5日に日本でレビュー済み
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2021年1月28日に日本でレビュー済み
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2021年1月25日に日本でレビュー済み
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5つ星のうち4.0 2021年1月時点でも通用する本
ユーザー名: show、日付: 2021年1月25日
全体を通して良本。

単なる読み物だけではなくハンズオン形式になっており、特にBIツールであるQuickSightの使い方は丁寧。
発売時点と実際の画面が変わっている部分もあるが大半はそのまま進めていくことができる。

AWSを学び始めの方から中級者までカバーできる。
しかしながら、もったいないところで★5とは決していえない。

AWS環境におけるデータレイクに対する考え方や実装方法まで丁寧に記載されている。
特にログデータの管理、分析方法や、その運用法まで記載してあり実践に役立つところも多い。
AWSに直接絡んでいない技術用語にも触れており、より詳しく知りたい人のために巻末に詳細や他社の書籍の紹介が記載してある。

ただし、手を動かさない人、自分で今行っている作業が何をしているかを考えられない人には不向きである。

目を通しただけでわかった気になると痛い目にあうパターンだが、逆にいえば真面目にしっかりハンズオンも行うことで各種詳細に書かれているので得られるものは大きい。
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