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10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く (Informatics &IDEA) 単行本 – 2015/6/30

青木峰郎 (著)

8件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

現実的な分析手法とは?

本書ではSQLを使った分析の手法、そしてそのためのシステムの構築についてお話しします。
なぜならば、SQLは企業において現実的に実現可能な中で最も制約の少ない分析手法だからです。
現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。
本書はそんな現実的で、しかしよくばりな要望に対して、SQLという解で答えます。
ビジネスに役立つ分析を行いたいプランナーも、ビッグデータをどうにかしたいエンジニアも、みんなまとめて面倒みましょう。

第1部 SQLによるデータ分析
第1章 10年戦えるデータ分析の技術
第2章さわってみようRDBMS
第3章簡単! select文でデータ探索
第4章すべての分析は集計から始まる
第5章関数で自由自在に新しいカラムを作り出す
第6章ジョインを制するものはRDBMSを制す――基礎編
第7章ジョインを制するものはRDBMSを制す――応用編
第8章遅れて来た分析SQL最強の武器――ウィンドウ関数
第9章縦と横は難しい
第10章アクセスログのセッション分析をする

第2部分析システムの構築
第11章 10年戦えるデータ分析システム
第12章ビッグデータに立ち向かう
第13章 SQLバッチの技法

第14章本書を読み終えた後に

出版社からのコメント

【まえがき抜粋】
本書ではSQLを使った分析の手法を解説します。
またSQLを使った分析を可能にするシステムの構築についても話します。
なぜならば、SQLは企業において現実的に実現可能な中で最も制約の少ない分析手法だからです。
「現実的に実現可能な中で」「最も制約の少ない」……とはなかなか面倒な言いかたですね。
ですがこれが本書を最も適切に表現した一言なのです。
当然ながら、何事も余計な制約はないほうがいいに決まっています。
手計算にExcel、R、Python、SPSS、SASと、分析のツールを列挙すればキリがありませんが、
「データが小さくないと無理」、「お金がうなるほどないと無理」、「プログラミングに長けたエンジニアでないと無理」、
などなど、それぞれのツールには様々な制約が存在します。むろんSQLにも制約があります。
そういう制約は少ないほうがいいに決まっていますが、さりとて現実的でない選択肢には意味がありません。
現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。
本書はそんな現実的で、しかしよくばりな要望に対して、SQLという解で答えたいと思います。

商品の説明をすべて表示する

登録情報

単行本: 360ページ
出版社: SBクリエイティブ (2015/6/30)
言語: 日本語
ISBN-10: 4797376279
ISBN-13: 978-4797376272
発売日： 2015/6/30
梱包サイズ: 21 x 14.8 x 2.8 cm
おすすめ度： 8件のカスタマーレビュー
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トップカスタマーレビュー

データ活用者のためのSQL導入本

投稿者JamM2015年7月19日

形式: Kindle版

データ分析のためのSQLの使い方に特化しており、メッセージ性が明確でとても分かりやすく読むことができました。
まさにこのような用途でSQLを使用しているため、この本と出会えたのはラッキーでした。

ただし導入部分に特化している印象で、良くも悪くも”深いところ”までは書かれていないように思いますので、既にSQLをある程度使いこなしている方には見所は少ないかもしれません。
探り探りでSQLでデータを抽出しているような私のような方には是非おすすめしたいです。

0コメント 22人のお客様がこれが役に立ったと考えています. このレビューは参考になりましたか？はいいいえ

帯タイトル通り（「現実的な分析手法を知る。」）

投稿者Amazonのお客様2017年2月4日

形式: 単行本

一般的なプログラミングの入門書ですと、
機能別に章立てが分かれているため、
後々のリファレンス的には使いやすいのですが、
初心者が実務で使い始めるには少し回りくどい時があります。
（どこをどう組み合わせて使うか迷ってしまう）

その点、本書は各章で「何をやりたいか」の
目的がはっきりしているため、
仕事のどの作業で使えるかがイメージしやすく、
まさに初心者が「現実的な分析手法を知る」には最適でした。

私自身は集計・分析でほぼExcelしか使ったことがなく、
これからSQLを使い始めようとしている初心者ですが、
そういった人間が分析ツールを移行する上では、
「今までExcelでやっていたこの作業をSQLだとどうやるのか」
「そもそもDBの設計はどういう方針でやれば良いのか」
など、迷う点が多々でてくるのですが、
著者の解説はそういった「初心者の迷いどころ」に対して、
非常に丁寧にアプローチしてくれているように感じました。

また、著者自身は全てをSQLでやれと言っているわけではなく、
部分的には他のツールと使い分けたら、としていたり、
これはこう考えると理解しやすいですよ、という解説が入っていたり、
何というか「技術者でない人向け」の目線がやさしいです（笑）

本書だけで10年戦うのは無理ですが、
Excelで扱いづらい大規模データが身近に増えていることを思うと、
これから10年戦っていく上での
足がかりを提供してくれているように思います。

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この本一冊で分析を始められると思います。

投稿者Hugpee2015年7月20日

形式: 単行本

近年、急速に注目が集まっているデータ分析について、さまざまな手法が模索されています。Excelをはじめとした表計算ソフト、RやPythonなどのプログラミング言語の習得など、マスターするべき技術要素は多いですが、それぞれ一長一短で、これ一発でOKという手法はなかなかないのです。その中でもっとも現実的な解として、本書はSQLの力を借りてデータの分析を行うことをお勧めしています。実際、ゼロベースから、ある程度以上のデータ分析を比較的短時間で行えるようになるにはそれしか方法がないでしょう。したがって、本書のアプローチは正しいと思います。

次に、SQLの実行環境として本書はオープンソースのPostgreSQLを採用していますが、データ分析のプラットフォームとしてPostgreSQLはきわめて有望です。したがって、使うDBの選定も正しく、この本で得た知識を即、実践に生かすことができます。また、紹介されている内容も、分析に如何にデータベースを使うかという観点から書かれており、データ分析をしているときに引っかかりがちな部分を重点的に説明しているという印象を受けます。だから、本を買ったけれども情報が不足していて、さらに本を買い足さなければならないといったことも起こらないと思うので、良心的な本だといえます。
最後に、本自体のできですが、本書は文章自体も読みやすく、文字の大きさも適当で、今のところ誤植等も見つかっていません。つまり、本書は良書だといってよいと思います。

＊１　実のことを言うと、すでにPostgreSQLを使ったデータ分析の本は出ていて、私も持っているのですが、残念ながら本を買ったからといって分析を始められるほど十分な情報を持たなかったのです。いっぽう、本書は、後発書だけあって、この本一冊でそれなりに分析を始めることが可能だと思うし、レベル的にも適度なレベルでとどめてあり、無駄がありません。現状、類書の中ではベストだと思います。

＊２　巻末に何冊か参考文献が挙げてありますが、私が持っている本でよいと思ったのは以下の本です。
[1] SQL書き方ドリル(改定新版)
[2] SQL逆引き大全３６３の極意、もしくは、SQLポケットリファレンス

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実践的な箇所になるとSQL文の記述なし。

投稿者tetsu2015年8月25日

形式: 単行本Amazonで購入

初歩的な箇所はSQL文が丁寧に記述されていますが、実践的な内容になると「前の章で説明した～を使えば簡単に～できますね。」とか、「～を応用すれば簡単ですね。」としてSQL文が省略されている箇所が散見されます。　実際にはWebで調べても簡単には答えは見つからず、「簡単」には程遠いというのが実感です。
データマイニングの知識は有るがSQLは未経験である自分が、SQLに取り組む良いきっかけになったことは確かなのですが・・・。

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大量データ分析の現実に悩む人へ

投稿者しんすけ2016年6月2日

形式: 単行本

題名は仰々しいが、そのメインは後半第2部(全体の1/4弱)にか書かれているだけに過ぎない。活字て初めて提示されたという意味では貴重なものと思えるが。前半はデータ分析のための実践的SQL指南というべきもので、敷居はかなり低い。ミックの『ゼロからはじめる..,』と『徹底指南書』の中間に位置するとでもいえる内容になっている。だから、『徹底指南書』を読んだものには物足りないかもしれない。後半には縦持ち・横持ちなる複雑な解析に関する説明もあるが、最初から丁寧に読んでいけば、あんがい容易に取り組めるはずだ。物足りなさゆえに最初の部分を軽く読み下すのは止めたほうが良い。
データ集計を行う場合、現今ではSQLを使うのが当たり前になっている。だが、具体的にどうすればいいかは経験で覚えるしか方法がないのが現実である。『徹底指南書』は、その指針を与える本ではあるが、RDBMSを限定していないため抽象的であり、理解のためには読者自身が掲載の例題を拡張した具体例を組み立てる必要があった。その分、勉強になると言うこともできるわけだが。
それに対して本書は、RDBMSをPostgreSQLに限定したため、話が具体的になっていて読者には理解しやすい。ただし、それは入り口の提供であることを忘れてはならない。また本書の記述で第2部で実際に役立つのは、JOINを使用した半ば（p140）以降である。それまでは、中級SQL入門のような記述なので、知っているものには退屈でもある。だが、ここも読み飛ばしてはならない。テーマが前半から絞られた形で組み立てて構成されているからである。本書でSQLによるデータ分析の関心が深まったなら、巻末の参考書を手にして理解の幅を広げることで、この読書も生きたものになるだろう。

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ＳＱＬについての全てを網羅はしていないが主要なポイントを分かりやすく解説

投稿者TaKn2016年9月18日

形式: 単行本Amazonで購入

ＳＱＬ解説本をいくつか拾って購入し、読み比べましたが、この本が一番要点を
突いていて、現場で実践するには良い本だと思いました。解説内容にない、漏れている
ポイントも有りますが、それはそれ、マニュアルを引いて実践していけばよいもの
と思います。標題の「１０年戦える‥」は昔聞いたＣＭ「２４時間戦えますか‥」を連想
させてどうかな？？？と思います。好きにはなれないタイトルです。

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この先生きのこるために

投稿者ジジオ2015年7月21日

形式: 単行本

PostgreSQLやMySQLは中規模までのシステムをカバーしており、Google BigQueryやAmazon Redshiftなどのクラウドサービスによりビッグデータ解析にさえも比較的安価に手が届くようになった。逆にデスクトップに目を向けると、SQLiteが手軽に利用でき、ブラウザにはWeb SQLが実装されている。将来にわたって技術や手法のトレンドを見極めることは難しいなか、データ解析の共通言語としてSQLが廃れることは当分ないだろう。

本書では第一部でSQLによる解析の手法を学ぶ。エンジニアであれば当然押さえておきたい内容である。一方、DB本では定番ともいえるテーブルの定義、正規化の手法、トランザクションといったデータを構築するためのテクニックには踏み込まないことが特徴的である。大量のデータはすでにあり、そこから価値のある情報を抽出するためのツールを紹介することに注力されている。非エンジニアには敷居が高いかもしれないが、ここで紹介されているSQLの技法はプラットフォームを問わず有用であり、データ解析のテクノロジーに基づいた意思決定を議論する際の一般教養として必要不可欠なものである。

第二部は大規模なデータ分析システムの概論である。データウェアハウス、データマート、データ処理の流れ、バッチ処理など、データ解析システムの歴史な議論も踏まえつつ「ビッグデータ」というバズワードに挑むという意欲的な内容になっている。ここでもオーソドックスなテーブル定義などの手法はすでに陳腐化しておりビッグデータに太刀打ちできないことが見て取れる。プログラマあるいはデータ管理者としてRBDMSを使いこなしているエンジニアも視野を広げる役に立つことだろう。

最後に、当然ながら10年使える技術を学ぶことは簡単ではない。裏付けとなる情報を収集し手を動かすことで「戦う」著者の姿勢が感じられ、そういった意味でも刺激を受ける一冊である。

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ありきたりな内容のツギハギ

投稿者Amazon カスタマー2016年11月23日

形式: 単行本Amazonで購入

7割はSQLの基礎でありきたりな説明。2割は製品紹介でこれまたありきたりな説明。10年戦えると銘打っているのであれば、単なる知識を記載するのではなく、知恵を記載して欲しかった。

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