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10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く (Informatics &IDEA) 単行本 – 2015/6/30

青木 峰郎 (著)
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商品の説明

内容紹介

現実的な分析手法とは？

本書ではSQLを使った分析の手法、そしてそのためのシステムの構築についてお話しします。
なぜならば、SQLは企業において現実的に実現可能な中で最も制約の少ない分析手法だからです。
現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。
本書はそんな現実的で、しかしよくばりな要望に対して、SQLという解で答えます。
ビジネスに役立つ分析を行いたいプランナーも、ビッグデータをどうにかしたいエンジニアも、みんなまとめて面倒みましょう。

第1部 SQLによるデータ分析
第1章 10年戦えるデータ分析の技術
第2章 さわってみようRDBMS
第3章 簡単！ select文でデータ探索
第4章 すべての分析は集計から始まる
第5章 関数で自由自在に新しいカラムを作り出す
第6章 ジョインを制するものはRDBMSを制す――基礎編
第7章 ジョインを制するものはRDBMSを制す――応用編
第8章 遅れて来た分析SQL最強の武器――ウィンドウ関数
第9章 縦と横は難しい
第10章 アクセスログのセッション分析をする

第2部 分析システムの構築
第11章 10年戦えるデータ分析システム
第12章 ビッグデータに立ち向かう
第13章 SQLバッチの技法

第14章 本書を読み終えた後に

出版社からのコメント

【まえがき抜粋】
本書ではSQLを使った分析の手法を解説します。
またSQLを使った分析を可能にするシステムの構築についても話します。
なぜならば、SQLは企業において現実的に実現可能な中で最も制約の少ない分析手法だからです。
「現実的に実現可能な中で」「最も制約の少ない」……とはなかなか面倒な言いかたですね。
ですがこれが本書を最も適切に表現した一言なのです。
当然ながら、何事も余計な制約はないほうがいいに決まっています。
手計算にExcel、R、Python、SPSS、SASと、分析のツールを列挙すればキリがありませんが、
「データが小さくないと無理」、「お金がうなるほどないと無理」、「プログラミングに長けたエンジニアでないと無理」、
などなど、それぞれのツールには様々な制約が存在します。むろんSQLにも制約があります。
そういう制約は少ないほうがいいに決まっていますが、さりとて現実的でない選択肢には意味がありません。
現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。
本書はそんな現実的で、しかしよくばりな要望に対して、SQLという解で答えたいと思います。

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登録情報

  • 単行本: 360ページ
  • 出版社: SBクリエイティブ (2015/6/30)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4797376279
  • ISBN-13: 978-4797376272
  • 発売日： 2015/6/30
  • 商品パッケージの寸法: 21 x 14.8 x 2.8 cm
  • おすすめ度： 5つ星のうち 4.3 6件のカスタマーレビュー
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5つ星のうち 5.0データ活用者のためのSQL導入本
投稿者 JamM 投稿日 2015/7/19
形式: Kindle版
データ分析のためのSQLの使い方に特化しており、メッセージ性が明確でとても分かりやすく読むことができました。
まさにこのような用途でSQLを使用しているため、この本と出会えたのはラッキーでした。

ただし導入部分に特化している印象で、良くも悪くも”深いところ”までは書かれていないように思いますので、既にSQLをある程度使いこなしている方には見所は少ないかもしれません。
探り探りでSQLでデータを抽出しているような私のような方には是非おすすめしたいです。
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5つ星のうち 5.0この本一冊で分析を始められると思います。
投稿者 Hugpee 投稿日 2015/7/20
形式: 単行本
近年、急速に注目が集まっているデータ分析について、さまざまな手法が模索されています。Excelをはじめとした表計算ソフト、RやPythonなどのプログラミング言語の習得など、マスターするべき技術要素は多いですが、それぞれ一長一短で、これ一発でOKという手法はなかなかないのです。その中でもっとも現実的な解として、本書はSQLの力を借りてデータの分析を行うことをお勧めしています。実際、ゼロベースから、ある程度以上のデータ分析を比較的短時間で行えるようになるにはそれしか方法がないでしょう。したがって、本書のアプローチは正しいと思います。

次に、SQLの実行環境として本書はオープンソースのPostgreSQLを採用していますが、データ分析のプラットフォームとしてPostgreSQLはきわめて有望です。したがって、使うDBの選定も正しく、この本で得た知識を即、実践に生かすことができます。また、紹介されている内容も、分析に如何にデータベースを使うかという観点から書かれており、データ分析をしているときに引っかかりがちな部分を重点的に説明しているという印象を受けます。だから、本を買ったけれども情報が不足していて、さらに本を買い足さなければならないといったことも起こらないと思うので、良心的な本だといえます。
最後に、本自体のできですが、本書は文章自体も読みやすく、文字...続きを読む ›
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5つ星のうち 3.0実践的な箇所になるとSQL文の記述なし。
投稿者 tetsu 投稿日 2015/8/25
形式: 単行本 Amazonで購入
初歩的な箇所はSQL文が丁寧に記述されていますが、実践的な内容になると「前の章で説明した～を使えば簡単に～できますね。」とか、「～を応用すれば簡単ですね。」としてSQL文が省略されている箇所が散見されます。　実際にはWebで調べても簡単には答えは見つからず、「簡単」には程遠いというのが実感です。
データマイニングの知識は有るがSQLは未経験である自分が、SQLに取り組む良いきっかけになったことは確かなのですが・・・。
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