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[小林雅一]のAIの衝撃 人工知能は人類の敵か (講談社現代新書)
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AIの衝撃 人工知能は人類の敵か (講談社現代新書) Kindle版

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商品の説明

内容紹介

脳科学とコンピュータの融合が私たちの常識を覆す! 自動運転車、ドローン、ロボット兵器、雇用・産業構造、医療・介護、芸術……。「自ら学んで成長する能力」を身につけた次世代ロボットは、人間社会をどのように変えるのか。はたして、AIに脅かされる職種とは? AIが「人類を滅亡させる」のは本当か?  いまそこにある「日本衰退」の危機とは? 人間の存在価値が問われる時代の必読書! (講談社現代新書)

内容(「BOOK」データベースより)

脳科学とコンピュータの融合が私たちの常識を覆す!自動運転車、ドローン、ロボット兵器、雇用・産業構造、医療・介護、芸術…「自ら学んで成長する能力」を身につけた次世代ロボットは、人間社会をどのように変えるのか。

登録情報

  • フォーマット: Kindle版
  • ファイルサイズ: 5339 KB
  • 紙の本の長さ: 175 ページ
  • 出版社: 講談社 (2015/3/20)
  • 販売: 株式会社 講談社
  • 言語: 日本語
  • ASIN: B00UT1RJ7M
  • X-Ray:
  • Word Wise: 有効にされていません
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.3 44件のカスタマーレビュー
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カスタマーレビュー

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形式: 新書 Amazonで購入
ほとんど知識のない分野なのですが、とても分かりやすく平易な文章で一気に読めました。とても読みやすかったです。

タイトル通り、第1章から衝撃の内容でしたがわかりやすく説得力がありました。現状認識ができるので導入の章として、ここを読んだだけでも手にしてよかったと思いました。
第2章で歴史に触れ、第3章、第4章で未来を読む、そんな内容でした。著者の考えも織り交ぜながらも、偏った方に誘導されているような不快感も感じることなく最後まで読み切ることができました。
AIのこれからということだけでなく、人間の存在価値についても考えさせられる独特の読後感が残りました。専門家の人がどう読むかはわかりませんが、いままでこの分野に関心のなかった人にこそ読んでもらいたい作品です。
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形式: 新書 Amazonで購入
ここ最近マスコミでAI(人工知能)が取り上げられることが多くなった。その際、多くの場合人類への脅威という観点から必要以上にセンセーショナルに
扱われることも多い。この書物も題名は「AIの衝撃 人工知能は人類の敵か」という具合に、やや過激ともとれるものにしているが、内容は至極
真っ当である。数か月前に読んだ「人工知能と経済の未来」では2030年に人工知能の発達で、人間は職を失い、これを解決するために国民に
BI(Basic Income)を平等に与え、その基礎財源として所得税の増税を説いていたが、その余りにも将来予想の超悲劇的な展開と、解決の
ための方法論の超楽観的な考え方のギャップに嫌気がさした。しかしながら、この「AIの衝撃」では、まず、AIの発展に関しては、同様に脳科学
の研究と機械学習能力の向上により多くの職が、発展したAIに取って代わられるという強い示唆を明示しながら、「知能」は人類に残された
最後の砦ではなく、自分よりも優れたものを作っていこうとする人類の「懐の深さ」と「先見性」がそれを上回るものであるという結論を出し
ている。具体的には、現在人類最大の問題の一つである核廃棄物問題の解決を図る一つの可能性としての、宇宙開発。ここには人間の活躍の
場がまだまだ残されている。要は、AIに取って
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投稿者 zigeunerweisen VINE メンバー 投稿日 2017/3/16
形式: 新書 Amazonで購入
AIの開発の歴史と現状、ディープラーニングとの関わり、雇用に対するインパクトなどが要領良く紹介されています。雇用問題に関連して、レビュアーは「モラベックのパラドックス」という見解を本書で初めて知りました。あえて難点を言えば、第1に、出典が曖昧な点です。例えば、ハーバート・サイモンは「20年以内に人間ができることはなんでも機械ができるようになるだろう」と述べた,という記述がありますが(87頁),サイモンのこの言葉の出典は何か?一般読者向けの書籍であっても、出典が明記されているか否かで、書籍の有用性に大きな差が生じます。出典表記が不要と思われる引用文に出典が書かれている箇所があるだけに、違和感もあります(出典を表記しない引用は、孫引きなのか、と思わせるからです)。第2に、本書の記述と最先端の研究開発の状況との間に大きなギャップがあるのではないか、と思われる箇所が散見される点です。
以上のような難はあるものの、文系の学生諸君やビジネスパースンには一読をお勧めできる良書です。ただし、ベイズ統計、カルマン・フィルターなど理系のテーマも取り上げられています(説明は、中途半端ですが)。AIは、学際的テーマである以上は、当然の予備知識ということでしょう。
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 Google DeepMindが開発した囲碁AI「AlphaGo(アルファ碁)」と,世界トップ級の韓国プロ棋士との5番勝負が先週ソウルで行われ、我が国でもネット中継された。大方の囲碁専門家の事前予想を覆し、AI側の圧勝に終わり、マスメディアで大きく報じられた。ボードゲームの中で、チェスや将棋に比べても、はるかに複雑とされる囲碁での機械の勝利は衝撃的だった。1年前に出版された本書でもデミス・ハッサビス率いるDeepMindに関して第1章で数頁を割いて紹介されている。「20〜30歳代の青年3名によって、2011年にロンドンで設立された」「ミステリアスな会社」で、「ディープラーニング(深層学習)の中でも『強化学習』という細分化された領域」を特に専門とし、古典的ビデオ・ゲーム「Pong(ポン)」で人間のゲーム名人を凌駕するパフォーマンスを機械学習で達成。その成果を報告した学術論文に瞠目したGoogleが4億ポンドで買収。そんな彼らがNature誌で、AlphaGoを開発し、欧州チャンピオン棋士に5戦全勝したことを明らかにしたのは、今年の1月のことであり、そのわずか2ヶ月後には、お得意の深層強化学習を駆使して人類トップ級棋士を圧倒するまでの進歩を世界に示してみせた。この分野の進歩の速さに驚かされるが、本書では、完全情報ゲームAIの例として、囲碁AIではなく将棋AI(将棋電脳戦)を取り上げて...続きを読む ›
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