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![RとPythonで学ぶ[実践的]データサイエンス&機械学習](https://m.media-amazon.com/images/I/51hAILLip5L._BG0,0,0,0_FMpng_AC_SY160_SX160_.jpg)
この本、「大学初年級向け」とまえがきに書かれているが、大変によくできた教科書であり、しかも一般の読者が読んでもわかりやすく、手際よくまとめられた良書である。そのできの良さは、第1章を読んだだけでもわかる。平易なすっきりした文章で、ムダのない記述なのでアタマにスイスイと入ってきて、先へ進む意欲がかき立てられる。量子計算の原理的なところに主たる興味がある読者は、第1章と第4章に目を通すだけでも見通しが得られる。量子計算が「重ね合わせ」と複数の状態の絡み合い「エンタングルメント」に依存するということは、どんな解説書にも書いてあるが、その「依存」のからくり、原理的な理屈に立ち入らないことには「理解した」とは言えない。そこの解説を読むだけでも収穫は大きい。この本の解説はもっぱら「量子ゲート」を用いた回路の「万能型」量子コンピュータが対象であるが、D-Waveのような「量子アニーリング（焼きなまし）」タイプの、いわば「アナログ型」で、「並列計算」と「計算結果の取り出し」を行う過程にも、同じような原理が用いられていることは、賢明な読者にはすぐわかるだろう。
さらに、もう少し掘り下げた理解を目指す読者には、名前だけは有名になった「ショアのアルゴリズム」で素因数分解が（高速で）できる理由もわかるように書かれている（第5章）。それだけでなく、量子コンピュータで大問題となる「誤りの訂正」の原理と手続きにも、まとまった記述が割かれており有益である。古典的な「計算の誤り」と量子的な「計算の誤り」のちがいがよく分かるように書かれており、なかなか行き届いた記述である（第6章）。さらに、「量子テレポーテーション」の実験的実現でいち早く業績を上げたチームの一員だった第二著者が加わっているだけあって、そのような実験の手順と意義も解説されている（第7章）。初版が2008年なので「少々古いのではないか？」と心配する向きには、「心配ご無用！」と言いたい。この第2版は2016年であり、まだまだ役に立つこと請け合い、現在最良の入門書である！
量子コンピュータ入門(第2版) (日本語) 単行本 – 2016/3/3
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商品の説明
内容紹介
量子計算機の物理的なしくみから、量子テレポーテーション実験までを解説。新たに図や式の説明を補い、研究の現状と展望を加筆。
内容（「BOOK」データベースより）
量子コンピュータの背景にある物理がわかる。計算機のしくみから量子テレポーテーション実験までを解説。第2版では、新たに式の説明や図を補い、研究の展望にも触れる。
著者について
東京大学名誉教授、物質・材料研究機構 フェロー
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
宮野/健次郎
1947年、岡山県に生まれる。1970年、東京大学工学部物理工学科卒業。1974年、Northwestern大学物理学専攻修了、Ph.D.東京大学工学部教授、東京大学先端科学技術研究センター教授・所長などを経て、物質・材料研究機構フェロー、東京大学名誉教授
古澤/明
1961年、埼玉県に生まれる。1984年、東京大学工学部物理工学科卒業。1986年、東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻修士課程修了。(株)ニコン勤務を経て、東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻教授。博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
登録情報
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