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進化計算と深層学習 -創発する知能― 単行本(ソフトカバー) – 2015/10/21

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商品の説明

内容紹介

進化計算とニューロネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!!
本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。 第25回大川出版賞受賞。

著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)

伊庭/斉志
工学博士。1985年東京大学理学部情報科学科卒業。1990年東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了。電子技術総合研究所。1996~1997年スタンフォード大学客員研究員。1998年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻助教授。2004年~東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻教授。2011年~東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻教授。人工知能と人工生命の研究に従事。特に進化型システム、学習、推論、創発、複雑系、進化論的計算手法に興味をもつ(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 224ページ
  • 出版社: オーム社 (2015/10/21)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4274218023
  • ISBN-13: 978-4274218026
  • 発売日: 2015/10/21
  • 梱包サイズ: 20.8 x 14.8 x 1.2 cm
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