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逆引きPython標準ライブラリ 目的別の基本レシピ180+! (impress top gear) 単行本(ソフトカバー) – 2018/2/19

5つ星のうち 4.0 4件のカスタマーレビュー

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商品の説明

内容紹介

便利に使えるPython標準ライブラリの活用術。
初中級スキルアップの近道あり!


文字列/データ操作、テキスト処理、ファイル操作、
数値演算、ネットワークアクセス、GUIなど、使えるテクニックを満載。


本書では、Pythonの基本的な文法をすでに理解したユーザーが
次に学ぶべきテーマとして、Pythonの標準ライブラリを取り上げます。

本格的なプログラミングへの準備として、習得しておきたい標準ライブラリの
基礎的な活用法を解説します。

Pythonの標準ライブラリは、多数のデータ型やモジュールを提供しています。
それらの機能をうまく活用することがプログラミングの上達につながります。

目的別に180以上の基本レシピを収録。特定の目的を達成するのに、
どの機能をどのように使えばよいのか、すぐにわかるようになっています。

キーとなる関数やメソッドなどの書式に加え、対話的な実行例やスクリプトの例も示しています。
本書により、Pythonのスキルを高め、実践に向けて足場を固めていきましょう。


■「はじめに」より抜粋
Python 3.xでは、さまざま機能強化が行われ、さらに標準の文字コードがユニコードベースに変更
されて日本語の取り扱いも容易になったことから、日本においてもさらなる普及が期待されます。
そこで本書ではPython 3.6をベースに解説します。まず、Chapter 1では、文字列とデータの
基本操作について説明します。Chapter 2ではリスト、タプル、辞書といったコレクションの
取り扱いについて説明します。Chapter 3では正規表現やファイルの読み書きなどテキスト処理に
特化したモジュールの操作について説明します。Chapter 4ではOS関連の関数やファイル操作、
および日付・時刻の操作について、Chapter 5では数値演算関連、Chapter 6ではインターネット
関連のモジュールを説明します。Chapter 7ではGUIプログラミングに欠かせないtkinterモジュールの
使い方を中心に説明します。最後の Chapter 8ではそのほかの便利なモジュールをいくつか紹介します。
読者の皆様にとって本書がPythonプログラミングの幅をさらに広げる手助けとなることを願っています。

内容(「BOOK」データベースより)

文字列/データ操作、テキスト処理、ファイル操作、数値演算、ネットワークアクセス、GUIなど、使えるテクニック満載。

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出版社より

4295003867 4295002089 484438015X 4295003107 4295003379 4295002003
スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング いちばんやさしいPythonの教本 人気講師が教える基礎からサーバサイド開発まで 基礎Python 逆引きPython標準ライブラリ 目的別の基本レシピ180+! [第2版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 TensorFlow機械学習クックブック Pythonベースの活用レシピ60+
対応言語 Python Python Python Python Python Python
習熟度 入門 初級~中級 初級~中級 初級~中級 上級 上級
対象読者 ・Pythonの基本を身につけたい方 ・過去にプログラミングの入門書で挫折してしまった方 ・プログラマーやエンジニアを目指す方 ・仕事でPythonを活用してみたい方 ・Pythonではじめてプログラミングをはじめる方 ・Pythonを使って機械学習やデータ解析に触れてみたいが、まずは入門からはじめたい方 ・基礎から学びたいプログラミング初心者の方 ・Pythonの基本的な文法を理解した方 ・基本的な文法の次にPythonの標準ライブラリを理解したい方 ・Pythonの基礎、数学(微積分/線形代数)の基礎、データ分析用Pythonライブラリの基礎を理解している、機械学習やデータサイエンスに興味のあるIT技術者や研究者/学生 ・機械学習やPythonプログラミングについて、ある程度経験のある方
本書で分かること 本書内に登場するプログラムの読み方をすべて載せ、さらに、漢文訓読の手法を取り入れ、読み下し文を用意。プログラムの1行1行が何を意味していて、どう動くのかが理解できるので、Pythonの基礎文法が身につく 講義+実習のワークショップ形式で会話bot「pybot」を作りながら、Pythonのプログラミングを学ぶ Python 3の変数の取り扱いから、リスト、タプルといったPython固有のデータの操作、制御構造や関数など 便利に使えるPython標準ライブラリの活用術、文字列/データ操作、テキスト処理、ファイル操作、数値演算、ネットワークアクセス、GUIなど 機械学習の各コンセプトについて、理論や数学的背景、Pythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズム、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法など TensorFlowの考え方、定型コード、利用できる各種オープンデータを解説。線形回帰、SVM、最近傍法、ニューラルネットワーク、自然言語処理、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、リカレントニューラルネットワーク(RNN)、運用環境のための手法、遺伝的アルゴリズム、k-means、常微分方程式など
4295001538 4295001252 4295002046 4295003417
マンガでわかる人工知能 いちばんやさしい人工知能ビジネスの教本 人気講師が教えるAI・機械学習の事業化 パソコンで楽しむ 自分で動かす人工知能 いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本 人気講師が教える仕事にAIを導入する方法
対応言語 人工知能/機械学習 人工知能/機械学習 人工知能/機械学習 人工知能/機械学習
習熟度 入門 初級~中級 初級~中級 初級~中級
対象読者 ・人工知能によって世の中や仕事がどう変わっていくのか知りたい方 ・ビジネス領域での人工知能活用イメージを知りたい方 ・人工知能を使うにあたっての法規制や課題を知りたい方 ・まずは人工知能がどんなものか実際に動かしてみたい方 ・より高度な専門書にステップアップする前提知識を身につけたい方 ・機械学習やAIをつかったプロジェクトにかかわるすべての方 ・経営者、シニア管理職~担当者レベルまで ・技術書で機械学習を本格的に学ぶ前に概要レベルを学びたい方
本書で分かること マンガで楽しみながら、AIについての大きな流れや主要な知識を解説。仕事、子育て、介護など、自分たちの生活がAIによってどう変わっていくのかを学べる 自動運転、画像認識、マッチング、創作、Fintechといったトピックから人工知能をビジネスに活用するためのエッセンスを解説。人工知能技術を利活用するにあたっての法規制の解説も 写真から顔を認識させる、写真を有名な絵画風にする、線画に自動で色をつける、文豪風テキストを作るなど、作例を通じて人工知能の仕組みを学ぶ体験型の解説書 AI・機械学習の仕組み、AI・機械学習でできること、プロジェクトに必要なリソース、投資対効果の試算方法、機械学習に必要なデータ、プロジェクト体制の構築方法、機械学習システムの実装と運用ノウハウ、成功した取り組み事例など
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本書で分かること AIの基礎知識、様々な業種の利用事例、ディープラーニング・AIの最前線で活躍する技術者の紹介など ビジネス上の機械学習の利点や課題、データの収集/整備、モデルの構築/評価/最適化の基本的な考え方、実データによるケーススタディや予測スループットの改善、大容量データへの対応など 単回帰/重回帰/ロジスティック回帰、クラスタリング、主成分分析、アソシエーション分析、SVM、アンサンブル学習、ベイズ推定、ディープラーニングなど

登録情報

  • 単行本(ソフトカバー): 360ページ
  • 出版社: インプレス (2018/2/19)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4295003107
  • ISBN-13: 978-4295003106
  • 発売日: 2018/2/19
  • 梱包サイズ: 20.8 x 14.8 x 2.8 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.0 4件のカスタマーレビュー
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4件のカスタマーレビュー

5つ星のうち4.0

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VINEメンバー
2019年1月6日
形式: 単行本(ソフトカバー)Vine先取りプログラムメンバーのカスタマーレビュー( 詳細 )
4人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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ベスト500レビュアーVINEメンバー
2018年4月1日
形式: 単行本(ソフトカバー)Vine先取りプログラムメンバーのカスタマーレビュー( 詳細 )
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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VINEメンバー
2018年3月4日
形式: 単行本(ソフトカバー)Vine先取りプログラムメンバーのカスタマーレビュー( 詳細 )
10人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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2018年3月15日
形式: 単行本(ソフトカバー)Vine先取りプログラムメンバーのカスタマーレビュー( 詳細 )
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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